Miten seuloa digitaalista tietomassaa?
Nykyisin on mahdollista saada nopeasti talteen valtava määrä
tietoa, mutta oleellisen ja hyödyllisen tiedon seulominen
tästä massasta onkin jo toinen kysymys.
Filosofian lisensiaatti Niina Päivisen tuoreessa väitöstutkimuksessa
selvitettiin miten digitaalista, monesti valtavan suurta tietomassaa
voidaan seuloa niin sanotun klusteroinnin eli ryvästämisen
avulla.
|
|
![Kuva: Kari Salmela](../../../../data/images/2007/kaupan_kassa_200_ks.jpg) |
|
|
|
![Kuva: Kuopion yliopisto](../../../../ajankohtaisohjelmat/2007/04/200704101_kuopion_yliopisto.jpg) |
Tutkija Niina Päivinen |
|
|
Niina Päivinen kertoo, että digitaalista tietoa
kerätään muun muassa terveydenhuollon parissa sekä
kauppojen kassalla.
![kuuntele](../../../../elements/real_image2.gif) ![kuuntele](../../../../elements/mp3_icon.gif) |
Kesto 4'06" |
|
|
|
|
Filosofian lisensiaatti Niina Päivisen tietojenkäsittelytieteen
alaan kuuluva
väitöskirja Mittakaavaton klusterointi: Kätkettyä
tietoa etsimässä tarkastettiin Kuopion yliopiston informaatioteknologian
ja kauppatieteiden tiedekunnassa perjantaina 30.3.2007. |
|
![](../../../../elements/ruler_med.gif)
Toimittaja: Anne Haapalainen
Haastateltavana:
- Tutkija Niina Päivinen, Kuopion yliopisto
10.4.2007 |
|
|
![](../../../../elements/ruler_med.gif)
|