科技公司網頁設計如何兼顧美觀、行動轉換與SEO,避免常見流量損失

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協助科技公司網站同時提升美觀、轉換率與SEO表現,減少流量損失

  1. 檢查首頁每個CTA按鈕是否明顯且7秒內可被新訪客辨識。

    快速引導用戶行動,能有效拉高詢價或註冊等轉換機會。

  2. 鎖定所有頁面載入時間在3秒內,優化圖片和壓縮程式碼。

    避免超過53%用戶因等待過久跳出,提高SEO分數並維持瀏覽體驗。

  3. 預留每月至少1次利用Google Analytics追蹤點擊、滑動與離站率變化。

    能即時發現問題頁面並調整策略,讓成效具體可量化。

  4. 列出全站必須符合行動裝置顯示規範及WCAG無障礙標準。

    確保觸及更多潛在客群,同步提升搜尋排名與品牌形象。

發現用戶需求提升科技公司網頁設計競爭力

唉,真的無法否認,在那種競爭像壓在胸口的科技產業裡,網頁設計早就不是單憑美觀決勝負——其實,它反映著業績,甚至左右著品牌的可信程度。不過,你信不信?不少經驗豐富、做事向來小心謹慎的專案管理者或者設計師都提過,如果我們只圍著公司內部主觀看法轉呀轉,把客戶真正在乎什麼全都晾一邊,那容易自以為很棒,其實根本沒用。唔,好像有點殘酷但現實。行之有效的方法反倒樸實到讓人懷疑,就是先觀察、拆解用戶到底怎麼跟網站互動,然後根據那些瑣碎卻扎實的回饋不停試改介面細節,就算哪天覺得煩也還是得調整。嗯,說到這你可能會想,「還能更簡單嗎?」坦白說,真的沒有奇招——首要步驟啊,就是誠實定義好最終要服務的人,那群即將拍板、發聲、付費或流失的用戶。他們的位置清楚了,其它所有重要設計抉擇才談得上有意義[2]。真是傷腦筋,可惜沒別條路。

避免只顧視覺美學帶來的網站成效盲區

老實講,每次觀察那些科技業品牌在調整方向的故事,內心都忍不住嘆氣一下。好吧,有些廠商超迷戀視覺特效,像被什麼妖魔附身一樣拼命往網站上堆動畫,不過呢,現實可沒那麼賞臉。有一間國際SaaS平台,我印象蠻深的,他們整個翻新自家網頁,動畫切換、酷炫過場全開──但說到底,用戶就苦了啊。操作變得卡頓,而且一堆訊息排得亂七八糟,連想單純找個功能都要繞半天,有點無言欸。不久用戶投訴就激增,也很快有人開始退訂,就是有點慌。這狀況,其實有點赤裸裸地曝露出來啦——原來只顧外表華麗、卻放生基礎體驗的話,只會讓顧客感情越來越淡漠。

後來,那組經歷過風波的團隊也醒了——不再追求太多花樣,而是轉向把首頁資訊怎麼排序,以及CTA按鈕(就是「行動呼籲」啦)該擺哪兒做到仔細琢磨。他們弄得很直白,訊息明確到就算小朋友都搞懂產品在賣什麼。我自己想了想,如果今天口袋有限制,也只能撐著資源硬扛,那種用來推升真正商業目標的位置反而更值得下重本去經營——譬如詢價流程、直接下訂的區塊,其它沒把握或容易分心的設計倒不用勉強加料。這樣老實講,即使畫面看起來清簡、不搶眼,但最終對品牌長遠結果還是比較能落到實處,很現實但還蠻真誠。

Comparison Table:
步驟內容
1. 確認目標用戶使用 Google Analytics 檢視受眾的年齡、性別和地區,並濾除內部流量。
2. 行為觀察透過 Hotjar Dashboard 的錄影功能,分析用戶行為,記錄關鍵頁面停留時間和跳出率。
3. 用戶痛點收集在 Notion 中建立用戶痛點表,詳細記錄每個發現的問題,以便後續討論與改進。
4. 會議與任務分配將痛點整理成 PM 會議上需討論的重點,在 Miro 白板上標註優先級並同步至 Jira 任務表單。
5. 設計稿備註在 Figma 設計稿中加入情境說明,以協助前端工程師理解設計意圖並避免誤解。

避免只顧視覺美學帶來的網站成效盲區

聚焦首頁架構與CTA優化提升詢價機會



兼顧SEO結構與多裝置適配強化數位門面

Forrester在2023年做了個研究,說真的,結果讓人有點驚訝,也不是完全沒想過啦。只要網站把某些用戶核心體驗的地方優化一下——像是把導航變得更直覺、或者是讓那些煩人的表單少點欄位、好填一點,每次改善大概平均就會帶來7%到12%的線上銷售或詢價成長(Forrester Research, 2023)。這不是小數字嘛。例如假設你本來月營業額新台幣100萬元,只動一項重要細節,收入理論上會直接多個7萬、甚至12萬元──嗯,好像突然簡單了一點?

Google那邊其實也不止一次說,如果手機網頁多花1秒才打開,那跳出率……嚴格來講會馬上升高32%。意思很明顯,有快要三分之一的可能客戶就消失於虛空裡了,那速度影響還真重啊(Google, 2023)。誰沒遇過慢得無語的網頁?真受不了。

McKinsey & Company同年針對B2B產業分析時提出,高階個人化推薦導入之後,企業能蒐集到有用線索的數量平均還多了20%以上(McKinsey & Company, 2023),每百筆詢問等於多出了20條高潛力名單。這種提升,其實蠻難忽視。

從上面這些例子看起來,很明白啦。聚焦怎麼排序體驗優先權、再進一步弄懂哪裡能量化成果,這就已經成為當今企業做轉換率提升,不太能捨棄掉的重要策略基底。其實講到底,就是你不去管體驗、不數字管理一下,你怕是下一秒就被市場洗下去了吧。
本段資料來源:

兼顧SEO結構與多裝置適配強化數位門面

追蹤量化數據了解網站用戶體驗改進幅度

唉,有時候,那種錯誤設計其實比表面看起來可怕多了,通常也不光只是眼前的營收受損──真正麻煩還在後頭。高層嘛,他們老覺得自己的市場判斷天衣無縫,所以往往就這麼帶著盲點一頭衝下去。那到底誰還會理跨部門溝通?團隊做開發的時候,方向愈走愈偏,不知不覺間離現場需求十萬八千里;然後過一陣子,產品變得有點難懂,你說是不是會迷路?

還有那種沒有全盤戰略思考,只是執迷於調這塊、改那一角,每天換界面或動流程,其實只會壓得PM跟設計快喘不過氣。有趣的是,看似進步,其實反而讓品牌想講什麼越來越沒人清楚(尷尬)。

到了這一步,你最好認真檢查一下兩件事:首先,技術債是不是已經像雪球般滾到哪天自己都無法維護?再者,你拿來A/B測試的樣本數夠大嗎,那份信心水準真的可信喔?

嗯,如果某一天,公司用戶忽然間大量出走,或者社群負評滿天飛...怎麼辦?你得立刻回頭梳理上面那些關鍵細節,逐項細查(很煩對吧),因為只有這樣才能馬上補破洞,也許才有辦法阻止更長遠、更隱蔽的傷害纏上身。

防止高層獨斷與技術債讓品牌訊息變模糊

網站優化這件事,其實步驟挺繁複的。專家總會叮囑說,第一步就得搞清楚,你的目標用戶到底是誰、他們要什麼,不然接下來都白搭——雖然我自己也時常困惑,到底「真的知道嗎」?嗯,反正流程大概可以這樣走:
1. 開著Google Analytics,翻到「受眾」→「人口統計資料」,細查最近30天的訪客年齡、性別和地區分布,不過記得哦,要把內部流量濾掉,不然數據又亂了。腦袋常冒出疑問——數據看得懂嗎?
2. 切去Hotjar Dashboard那邊,在「Recordings」篩選一下不同裝置錄下來的行為影片,每次抓個3到5則觀看,一筆一劃地紀錄哪頁讓人停很久或乾脆就直接跳掉,有時光想也頭痛,結果老是忘記做筆記。
3. 接著Notion裡自己建一份用戶痛點表,就像蒐集瑣碎小苦惱;每發現一次問題(例如:「搜尋欄找不到」、「登入後無法返回上一頁」)就直接獨立寫進條列,而且千萬別漏喔,不寫等於沒看見。難免煩躁,但非得要手動才踏實。
4. 再來,上述這堆痛點就是PM會議上的重點菜色。大家在Miro白板上用紅色圈出重大、黃色貼中等,剩下那綠色幾乎被忽略。我偶爾懷疑那些顏色分明有種隱約主觀……但同時還要馬上同步丟進Jira Sprint任務表單,好讓團隊日後不致遺忘。真是繞口令似的一連串協作程序,有時會喘啊!
5. 最後,Figma首頁設計稿上面通常還會加註一些情境說明,比如:「首次造訪」、「多產品比較」等等,那些敘述其實算是給前端工程師指個方向,也是避免大家走錯路吧,有點像預防針或者墊腳石,但又怕補充太多讓人暈頭轉向。
大致跟著上述線性順序往下做,即使毫無經驗的新手,大抵都能摸索著搞懂什麼叫從資料收集一路串到跨部門討論,每一段環節清晰不藏私,也因此比較不會被莫名主觀成見拖著跑偏……只能說啊,多多少少放心啦。不過,很累是真的!

防止高層獨斷與技術債讓品牌訊息變模糊

採取網站優化五步驟聚焦行動重點和流程

常常有些資源分配上踩到地雷,還有流程不清楚的窘境,說實話,在網站優化這件事裡,不小心就掉進了重複付出、換來有限成果的黑洞。有時候你以為交給設計或工程團隊打點一切──比如,美工全權主導啦,可內容卻總是表現不出什麼特色?這時候很容易變成「誰都差不多」的同類型競爭,你會發現市場紅海根本擠滿彼此影子,怎麼努力彷彿都站不到真正屬於自家的亮眼位置。咦?突然想到,如果每個人只是一味套模版,又或者直接忽略SEO底層脈絡,就好像把巨大的流量機會往外推,那些原本免費的曝光可能,就像水一樣溜走了。

再回來技術層面,如果太愛用權宜之計,比如臨時補丁湊合著先撐住,其實日後就是自己造山技術債。等哪天網站規模拉大或得改東改西時,一口氣被那些舊帳追著跑。不僅維護難度直線提升,靈活度也跟著犧牲掉,有種舉步維艱、黏腳又煩悶的感覺。我有次腦子突然拐去想電子工廠如何解bug……但不講太遠,我們還是在討論網頁專案嘛。

此外,相當多組織根本沒落實完整規範和例行追蹤程序,更別提持續性的數據分析及回饋建立,有時只是憑個人感覺決定修改方向,也未必能緊盯最初目標在動態中修正。那,要避免這些坑嗎?其實,可以考慮早期就辦跨職能的小型碰頭討論(唉我真的是親身經歷啊),把每一份需求與認知落差先梳理清楚。接下來,再共同制訂融合不同角度的方案預案,加上可以隨狀況適時調整的彈性版本迭代流程,坦白說,比起一錯再錯才亡羊補牢,至少比較有機會讓那些前車之鑑少重演一次。好吧,到頭來又在勸世了──畢竟吃過幾次虧,就是希望下次不要再煩惱同個老問題罷了。

預防同質化美工錯誤並建立數據追蹤回饋

時不時就有人來問我:「你們新網站上線才兩週,A/B測試結果到底可不可以信啊?」我每次聽到都有點無奈,說真的啦,樣本量夠不夠——這是第一個要看的東西。人少了,波動本來就大,有時數據像是在跟你開玩笑似的。以某些B2B小站,每月流量才一千上下,你看見那些“好像”改版跳出率掉下去了、平均停留時間撐高了一截,其實很可能只是命運在亂擲骰子。不騙你,就連Google公布過的數字都寫得蠻明白,每晚1秒讀取,使用者棄車(跳出)比例還會一下多32%,真的是有嚇到。

所以齁,我自己的經驗就是同時顧著去追CTA主要行為的次數,以及仔細看看用戶轉換路徑長什麼鬼模樣,不然只盯著表面指標很容易迷航。接下來,其實滿多人會直接問一句:「我用那種免費的小工具或Google Optimize在搞A/B測試啦,小水流量抓出來的成績,是不是說服力太弱?」老實說,要能安心講結論前,我建議最低門檻大約要累積300-500份有效互動,那種只有幾十人的亂猜差很多——量不足就拉長戰線,或者配合產業基準資料拿出來一起比對才踏實。

咦?也有另一堆問題是指標怎麼選:光只看點擊或單純停留,可以嗎?其實……只挑其中之一都風險大。我傾向三管齊下,不只關注跳出率,再觀察平均停留還有最重要的CTA被執行多少次,全套抓起來交叉看看。只能說越多視角輔助,相對可靠度高一些。不過,每回觀察A/B成果,有件事大家好像常遺漏:老是困在自己數字裡打轉,不去查外部參考值──事實是,只顧內部趨勢很危險。所以我現在早變習慣,一定先摸清楚同型產業近期一般落點,大致了解再決定要不要緊張。

唉,不好意思,中間講太散。如果真要一句話歸納,就是在這種微量環境,穩住陣腳、增加交叉檢核,比莽撞快刀斬亂麻好多了……別讓短線幻覺引誘你判錯路吧。

預防同質化美工錯誤並建立數據追蹤回饋

執行有效A/B測試確保結果具備說服力

很快就習慣了,唉,畢竟現在大概超過58%的網路流量全是靠手機跑出來的(有根據啦),你隨便問十個人,大概八個半都把手機當主力工具。所謂「手機優先」的設計……說真的,好像也無從迴避;只要看看W3C跟一些地方政策直接白紙黑字寫著「要做無障礙」,誰敢不當回事?反正已經不只是附加價值什麼──搞不好還影響名聲或能不能繼續營運下去呢。有時我會想,是不是大家也發現光美化UI早就撐不起企業競爭力,真心難啊。

再往下一點說吧。愈來愈多人直接把AI智能拉進介面裡,結果變得自適應、語意編排有點靈動,連AR/VR那些沉浸式互動模組也漸漸有人納入考量。話又說回來,假使你很早之前就開始部署像是個人化推薦或者更全面的互動策略,也不是壞事啦——至少對應用戶現在這種期望,不至於太落後。

而且這些嘗試,有可能將來遇上市場大變時,也比較保險,有多一份彈性。不曉得你是不是也有感覺,就是每隔幾年市場風向就扭一次脖子,那些布局提早的人總好像撐得久一點[1]。好吧。

跟上手機優先及無障礙規範推升網站表現

要把科技公司官網的韌性拉高,分段來看的流程大致這樣,不過也可能會彈性調整──誰知道明天會發生什麼鳥事呢。第一步,有點囉嗦但就是得說啦,你必須搞清楚當下公司的真實需求。是啊,比如說新產品快上線了,還是又在想辦法搶市場,抑或眼看使用者在流失(每個月看到數據掉都揪心),定位對了才能針對各種「痛處」抓重點修。

一般被拿來當優先順位的區塊,大多是首頁導航、行動呼籲(你不設定CTA就只剩乾瞪眼)、或者一些跑速度慢到讓人想摔滑鼠的效能瓶頸;可有時候卡住反而是細微改動,真的難講。我通常會照著「模組夠不夠彈」去調整功能排布吧,那個思路就是東西好搬好拆──老實說,也是一種自保。接下來,養成資料隨手追蹤的習慣,不然哪記得昨天A/B測到底效果怎麼樣?目標指標不能死背,但數字還是要活用啦。

再補充個老掉牙卻又永遠出事才想起的:SEO該弄的一定別省,多一層內容備份更保險。新版和舊版嘛,我強烈建議都該找10到20位以上不同背景的人混著用操作典型任務,這群試煉團其實很容易翻出意外窟窿喔。有些BUG你自己盯半年看不到,一天內被新人三五下戳爆(無奈,但現實)。結果如何?全程留改進彈性,下次改版才不至於陷入鬼打牆。

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