Google SEO 趨勢：AI 搜尋演算法如何影響排名策略與常見優化問題

好了，所以 AI 搜尋到底想怎樣？

最近真的很多人在問，Google 搞了這個 AI 搜尋（官方現在叫 AI Overviews，以前我們叫 SGE），那我們的 SEO 是不是要全部重來？嗯... 我花了不少時間去看國內外的資料，老實說，結論是「對，也不是」。它不是把牌桌整個掀了，但發牌的規則確實變了，而且變得有點... 哲學。

簡單講，以前我們是想辦法「討好演算法」，現在則是要想辦法「成為演算法腦中的那個唯一答案」。你的內容不再只是網頁連結，而是可能被 AI 直接抓去當作標準答案的一部分。這對點閱率的影響，可想而知，真的很刺激。

我看了很多分析，特別是國外那些大咖寫的，像是 Backlinko 或 Search Engine Land 的文章，他們講得都很有道理，說要建立權威啊、優化使用者意圖啊。但我總覺得，這跟我們在台灣做內容、特別是中小企業主感受到的恐慌，有點脫節。

他們說要「建立作者權威」，這點在美國市場或許很重要，讀者會看作者是誰。但說真的，在台灣，有多少使用者會真的去點擊一個部落格文章的作者介紹頁？我們更關心的可能是「我下個月的訂單在哪？」、「我的在地店家要怎麼被找到？」。那種高空策略聽起來很棒，但對很多急著要生存的人來說，有點遠。

另一個痛點是，身為一個每天在寫字的人，我到底該怎麼改變我的工作流程？是要開始用 AI 寫文章嗎？Google 自己是說，他們獎勵高品質內容，不管是不是 AI 寫的。但高品質的定義是什麼？這才是問題的核心。感覺就像，規則變了，但裁判不先把新規則講清楚。

好，抱怨完了，還是得做事。我自己整理了一下，覺得可以從這幾個方向來調整，比較實際一點。

這個 E-E-A-T 原則，以前是 E-A-T，現在 Google 硬是多加了一個 E，代表 Experience（經驗）。整個合起來就是：

我自己是覺得，多加的那個「經驗」，就是要打擊那些「內容農場」式的文章。Google 不想再看到一堆只是複製貼上、沒有靈魂的整理文了。所以，寫文章的時候，要開始像在寫日記或實驗報告，把「你」放進去。

現在搜尋結果最上面那塊 AI 摘要，是兵家必爭之地。根據 Ahrefs 的研究，就算內容被放進 AI 摘要裡，使用者還是有機會點擊裡面的連結。所以重點是，要怎麼讓 AI 喜歡你、引用你？

直接回答問題： 把文章裡的小標題，直接設成使用者會問的問題，然後第一段就給出明確答案。
用數據和實例： 不要只說「很好用」，要說「根據我們的測試，處理速度提升了 30%」。把證據拿出來。
善用結構化資料： 這有點技術，但很重要。用 Schema Markup 這種東西，等於是幫 Google 把你的文章畫好重點。像是食譜、評論、活動，都有專屬的格式可以標記。 HubSpot 的文章也有提到這點的重要性。

為了方便理解，我弄了個簡單的比較表。這是我自己的感受，不完全是教科書理論。

過去的作法 (Then)	現在的思維 (Now)
瘋狂堆疊長尾關鍵字，追求各種排列組合的流量。	專注在核心「主題」上，寫得深、寫得透，成為該主題的權威。
文章長度是王道，覺得寫越長排名越好。	內容的「經驗值」和「證據」才是王道。一篇有真實開箱的短文，勝過十篇整理文。
盡量把流量導到自己網站，不太想連出去。	大方地引用權威來源（像官方報告、學術研究），證明你的可信度。
作者是誰不重要，內容看起來專業就好。	作者的「經驗」和「專業背景」變得很重要。網站上最好有個詳細的「關於我們」或作者介紹。
技術 SEO 就是把網站速度弄快、手機版弄好。	技術 SEO 現在還包含「幫 AI 讀懂你的內容」，也就是上面說的結構化資料。

在適應這個新時代的時候，我看到一些人常犯的錯，我自己可能也差點犯了。

錯誤一：為了被 AI 引用，把內容寫得像機器人。
修正：千萬不要。AI 想學的是「有經驗的人類」怎麼說話，你把自己變成機器人，它學誰去？保持自然、有人味的語氣，反而更有機會。
錯誤二：大量使用 AI 生成內容，但不審核。
修正：Google 說了，重點是品質，不是產出方式。你可以用 AI 當作助理，幫你找資料、擬大綱，但最終的內容，尤其是「經驗」和「觀點」，必須是你自己的。不然就會產出一堆跟別人一樣、沒有 E-E-A-T 的垃圾內容。
錯誤三：完全放棄舊的 SEO 原則。
修正：不是這樣的。網站速度、使用者體驗、好的反向連結...這些基礎建設還是超級重要。只是在蓋好的地基上，現在要蓋的房子風格不一樣了。