什麼是 Autogenerated Content?自動生成內容的運作原理與 SEO 影響解析

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重點一句話

Ok,今天來聊聊 Autogenerated Content,也就是自動生成內容。

先說結論:Google 現在的態度不是「禁止 AI 內容」,而是禁止「為了操縱排名而製作的垃圾內容」。 重點是內容對人有沒有幫助,而不是用什麼工具寫的。老實說,這跟以前的規則沒什麼不同,只是工具變成了 AI。

大家好像都搞錯重點了

我看了一下,很多文章還停留在「AI 內容 = 違規」的舊觀念裡。 尤其是 2022 年以前的文章,那時候的 AI 確實比較笨,產出的東西很像文字遊戲,Google 會抓很正常。

但現在不一樣了。自從「實用內容系統(Helpful Content System)」出來之後,Google 的重點完全轉移了。 他們現在更關心的是「內容是不是為人而寫」,而不是「為了搜尋引擎」。 所以,如果你用 AI 只是想便宜、快速地衝高文章數量來騙排名,那當然還是會被罰。

這點在 Google 官方的開發者文件(英文版)講得更清楚,他們說重點是內容的品質,而不是生產方式。 反而是一些台灣本地的 SEO 討論或比較舊的文章,還會比較緊張,擔心用了 AI 就會被懲罰。 其實是有點過時的看法。Google 的核心演算法現在更看重 E-E-A-T,也就是經驗、專業、權威和可信度。

那,自動生成內容是怎麼來的?

這東西其實不是什麼魔法。簡單講,就是大型語言模型(LLM)的功勞。 想像成手機輸入法的「自動選字」超級進化版。

這些模型,像是 OpenAI 的 GPT 系列,讀了全世界網路上超大量的文章、書籍資料。 然後它們學會了「預測下一個最合理的字是什麼」。所以你給它一個標題或一段話,它就能根據機率,一個字一個字「猜」出一整篇文章。

所以它不是真的「理解」你在寫什麼,比較像是一個超強的模仿高手。這也是為什麼它有時候會一本正經地胡說八道,因為它只是在組合它看過的文字片段。

AI 內容生成運作示意
AI 內容生成運作示意

好的 AI 內容 vs. 垃圾自動內容

所以問題來了,怎樣算「有幫助」,怎樣算「垃圾」?其實很好分。

垃圾內容通常有幾個特徵:

  • 為了塞關鍵字而寫: 文章讀起來很不通順,一直重複某個詞,但沒提供任何實質資訊。
  • 沒有原創觀點或經驗: 只是把網路上已知的資訊重新排列組合,沒有任何獨特的見解或第一手經驗。 這也是 Google 新版 E-E-A-T 特別強調「Experience(經驗)」的原因。
  • 大規模、低品質量產: 用程式一口氣生成幾百幾千篇文章,內容大同小異,目的只是為了搶佔各種長尾關鍵字的排名。 Google 在 2024 年三月的垃圾內容政策更新中,特別提到了這種「規模化內容濫用(Scaled content abuse)」。

我整理了一個簡單的對照表,這樣比較好懂。

面向 垃圾自動內容(會被懲罰) 有幫助的 AI 輔助內容(可以)
創作目的 就為了騙排名、衝流量。完全不管人看不看得懂。 拿來當提升效率的工具。主要是解決讀者的問題。
內容品質 語無倫次, факты(facts) 亂湊,或是翻譯軟體直接翻的怪怪中文。 邏輯通順,提供獨特見解,有真人審核、編輯過。
E-E-A-T 訊號 完全沒有。看不出是誰寫的,也沒有任何經驗或專業可言。 會加入創作者的真實經驗、獨家數據或案例,強化可信度。
給人的感覺 很明顯是機器寫的,冷冰冰,沒感情,而且答非所問。 讀起來就像真人在分享。有用、有趣,甚至有溫度。
低品質自動生成內容的網站範例
低品質自動生成內容的網站範例

SEO 影響與風險?這才是你該怕的

所以,真正的風險不是「用 AI」,而是「怎麼用」。

最大的問題是 Google 的「實用內容系統」是一個「全站訊號」。 意思就是,如果你的網站上充滿大量低品質的 AI 內容,它不會只影響那些垃圾頁面,而是會拖垮整個網站的排名。 Google 會覺得你的網站整體來說就是個「沒幫助」的網站。

另一個風險是 E-E-A-T 的「經驗」面向。例如你寫一篇產品評論,但 AI 根本沒用過那個產品,它寫出來的內容自然就缺乏真實體驗。 Google 現在越來越聰明,他們會交叉比對各種訊號來判斷內容的真實性。甚至在 Google Merchant Center 的評論政策中,已經明文禁止 AI 生成的評論。

還有,像是一些為了建立反向連結而自動生成的文章,這也明確違反了 Google 的垃圾內容政策。

AI 輔助寫作 vs. 純 AI 自動寫作的內容對比
AI 輔助寫作 vs. 純 AI 自動寫作的內容對比

那,到底該怎麼辦?

很簡單,把 AI 當成一個超強的助理,而不是把它當成可以幫你寫作業的槍手。

  1. 用來發想,不是直接抄: 讓 AI 幫你想標題、列大綱、找資料。 但最後的血肉,也就是你的觀點和經驗,一定要自己填上。
  2. 事實查核,再查核: AI 很容易產生錯誤資訊(所謂的「幻覺」)。 任何數據、人名、事件,都必須手動查證。
  3. 加入你的個人風格: 用你自己的語氣和寫作風格去改寫 AI 產出的初稿。 加入你的故事、你的比喻、你的真實感受。這才是 AI 無法取代的。
  4. 處理敏感主題要更小心: 特別是 YMYL(Your Money or Your Life)領域,像是醫療、財經建議,絕對不能單靠 AI。 因為錯誤資訊的後果太嚴重了。

說到底,SEO 的世界裡,趨勢一直在變,但核心從來沒變過:就是提供對使用者真正有價值的東西。 未來的趨勢可能是 AEO(AI Engine Optimization),也就是優化你的內容,讓它更容易被 AI 理解和引用,成為 AI 眼中的權威來源。 但這一切的前提,仍然是你的內容本身要夠好、夠權威、夠真實。

所以,別再問「用 AI 會不會被懲罰了?」。該問的是:「我產出的內容,不管是不是用 AI,對我的讀者真的有幫助嗎?」

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Comments

  1. profile
    Guest 2025-04-30 Reply
    自動生成內容的確很有潛力,但我在想,這樣真的能取代人類創作嗎?消費者會不會因此失去對內容的信任呢?感覺還是需要一些人的創意和情感吧!