AIコンポーネント活用でVue開発が変わる今注目の理由

彼らの特徴、まあ、なんとなく並べてみるとこんな感じかな：  

- **予測型ユーザーインターフェース**ってやつ。これは、ユーザーがフルでクエリを入力し終わる前に、数文字だけでもう次に何を求めているか提案してくれるコンポーネントだったりするんだよね。ああ、それってちょっと便利そう？いや、場合によってはおせっかいと思われたりもするけど…やっぱ本筋戻るか。

- それから**適応型コンテンツ**というものも挙げなくちゃなあ。ユーザー自身の行動パターンから学習して、それに合わせてインターフェースそのものを調整していく――えっと、自分でも今説明合ってるかわからなくなるけど、とりあえず「学ぶ」機能があるやつ。

- **インテリジェントなバリデーション**について触れたほうがいいだろうね。単純にメールアドレスの構文チェックだけじゃなくて、その文脈全体ちゃんと理解した上で、有意義なフィードバック返すようなフォーム…。ま、便利なのか負担なのか一瞬考えたけど、多分ありがたいんだろう。</code></pre>

// config/ai.js  

export const aiConfig = {  

  apiKey: process.env.VUE_APP_OPENAI_API_KEY,  

  baseURL: 'https://api.openai.com/v1',  

  model: 'gpt-3.5-turbo'  

}

<template>

  <div class="smart-search">

    <input v-model="query" placeholder="Search for anything..." class="search-input">

<div v-if="suggestions.length > 0" class="suggestions">

      <div v-for="suggestion in suggestions" :key="suggestion.id" class="suggestion-item">

        {{ suggestion.text }}

      </div>

    </div>

<div v-if="isLoading" class="loading">

      Getting smart suggestions...

    </div>

  </div>

</template>

<script>

import { ref, computed } from 'vue'

import { useAISearch } from '@/composables/useAISearch'

export default {

  name: 'SmartSearch',

  setup() {

    const query = ref('')

    const { suggestions, isLoading, getSuggestions } = useAISearch()

    // あ、ここでhandleInput関数定義する。

    const handleInput = async () => {

      if (query.value.length > 2) {

        await getSuggestions(query.value)

      }

    }

    // ときどきスペルミスするけどまあ気にせず。

    const selectSuggestion = (suggestion) => {

      query.value = suggestion.text

      // イベント発火など選択後処理もここでできる。

    }

    return {

      query,

      suggestions,

      isLoading,

      handleInput,

      selectSuggestion

    }

  }

}

</script>

// composables/useAISearch.js

import { ref } from 'vue'

import axios from 'axios'

import { aiConfig } from '@/config/ai'

export function useAISearch() {

  const suggestions = ref([])

  const isLoading = ref(false)

  // 今ちょっと考えごとしてた、ごめん。一回戻す。

  const getSuggestions = async (query) => {

    isLoading.value = true

    try {

      const response = await axios.post(

        `${aiConfig.baseURL}/chat/completions`,

        {

          model: aiConfig.model,

          messages: [

            {

              role: "system",

              content: "You are a helpful search assistant. Provide 3-5 relevant search suggestions based on the user's partial query. Return only the suggestions, one per line."

            },

            {

              role: "user", 

              content: `Suggest completions for: "${query}"`

            }

          ],

          max_tokens: 100,

          temperature: 0.7

        },

        {

          headers: {

            'Authorization': `Bearer ${aiConfig.apiKey}`,

            'Content-Type': 'application/json'

          }

        }

      )

      // 結果整形中になぜかボケっとしてしまった…危ない危ない。

      const suggestionText = response.data.choices[0].message.content

      suggestions.value = suggestionText

        .split('\n')

        .filter(s => s.trim())

        .map((text, index) => ({ id: index, text: text.trim() }))

    } catch (error) {

      console.error('AI suggestion error:', error)

      suggestions.value = []

    } finally {

      isLoading.value = false

    }

  }

return {

    suggestions,

    isLoading,

    getSuggestions

  }

}

<template>

  <div class="smart-form-field">

    <input v-model="value" :class="{ 'error': hasError, 'valid': isValid }">

<div v-if="aiSuggestion" class="ai-suggestion">

     💡 {{ aiSuggestion }}

   </div>

 </div>

</template>

<script>

import { ref } from 'vue'

import { useAIValidation } from '@/composables/useAIValidation'

export default {

 props: ['fieldType', 'modelValue'],

 setup(props) {

   const { validateWithAI } = useAIValidation()

   const aiSuggestion = ref('')

   const hasError = ref(false)

   const isValid = ref(false)

   // 少し頭がぼんやりしてきたので深呼吸…

   const validateField = async () => {

     const result = await validateWithAI(props.modelValue, props.fieldType)

     hasError.value = !result.isValid

     isValid.value = result.isValid

     aiSuggestion.value = result.suggestion

   }

return {

     value: props.modelValue,

     aiSuggestion,

     hasError,

     isValid,

     validateField

   }

 }

}

</script>

**APIコールのデバウンス**：ユーザーが入力するたび毎回AIサービスにリクエスト投げちゃうと、それだけで遅くなるし無駄も増えるからやめておいた方がいいと思う。デバウンス関数使って、ユーザーが入力を止めたタイミングで呼ぶようにすると精神的にも楽になる気がして…。ま、実際その方が一般的には推奨されてる感じ。javascript

import { debounce } from 'lodash'

javascript

const debouncedGetSuggestions = debounce(getSuggestions, 300)

**レスポンスのキャッシュ**：何度も同じリクエスト結果ばかり返す場合はローカルで保存しておけば良いじゃない、とふと思ったことある人もいるはず。それだけで余計なAPIコール減らせるから少し気分も軽くなる。でも実際やってみると管理面倒だったり…でも仕組みとしては確かに有効なんだよね。javascript

const cache = new Map()

javascript

const getCachedSuggestions = async (query) => {

  if (cache.has(query)) {

    return cache.get(query)

  }

javascript

const result = await getSuggestions(query)

  cache.set(query, result)

  return result

}

<pre><code class="language-python">- **AIへの過度な依存**：全部のコンポーネントで無理矢理AI使わなくてもいい、と最近ようやく思えるようになった。「本当にそれ要る？」って問い直す余裕、大事だなあと改めて感じたり…。まあ結局、人間目線から見て納得できれば十分なんじゃないかなぁ。

- **プライバシーの無視**：AIサービスにデータを送信する際には、やっぱり透明性ってものが必要になる。うーん、時々「別にどうでもいい」と思いがちだけど…実はそういうわけにもいかないんだよね。ユーザーの中には、自分の入力内容が外部でどう扱われてるか妙に気になって仕方ない人もいるし、まあ、気持ちは分からなくもない。でも、それで過剰に構えすぎても疲れちゃうな、とか考えたりして。それでもプライバシー意識というのは無視できない現実なんだと思う。</code></pre>

- **エラー処理が適切でない**：AIサービスってさ、不思議と必ずしも完璧じゃなくて、ときどき普通に失敗することがあるんだよ。ああ、まったく…困る時は本当に困る。でもその度、「またか」とため息ついてばかりじゃダメで。本筋へ戻すとね、ユーザー体験を壊さないためには、その場その場でフォールバックとなる動作――要するになんとか取り繕う動きを常備しておくべきらしい。いや本当、それが推奨されている。

- **複雑にしすぎること**：まず大事なのは単純明快なスタートなんだろうなあと感じる。あれこれ詰め込むより、「検索ワードを提案する」みたいな、ごく基本的なコンポーネント一つでも役立つ時がある。その方が結局、高度機能へのこだわりですべて中途半端になるより全然意味ある…たぶんね。しかし、人間ってやたら欲張っちゃうところあるから複雑化しやすいんだよな。一旦落ち着け自分、と言いたくなる瞬間もしばしば。

<pre><code class="language-python"><pre><code class="language-yaml">_お帰りの前に:_

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