AIに乗り遅れるな！ビジネス革命の波に今すぐ乗る理由

2025年にAIをスキップ？まあ、それが得策とは言い切れないかもしれませんね。最近、ビジネスの現場ではAIがどんどん入り込んでいて、どうやら先進国の仕事のうち半分近くが既にAIと何らかの関わりを持っているようです。もっとも、正確な数字は誰にもわからないですが。

なんとなく、多くの人はAIを検索エンジンみたいに扱っている印象があります。でも、実際にはチームメイトみたいに使った方がいいとか、そんな話もよく聞きますよね。プロンプトを書いたり、ツールを積み重ねて使ったり、自動化したり…なんだか色々複雑そうだけど、一度始めたら意外と手放せなくなるものです。

ChatGPTとかZapier、それからPerplexityとかNotion AIなんていう名前も耳にしたことがあるかもしれません。使いこなすことで時間を節約できたり、コストもかなり抑えられるみたいですよ。成長速度だって数倍違う、と感じる経営者も少なくありません。

今すぐ全部やる必要はないけれど、小さな一歩でも踏み出しておいた方が後で楽になる気がします。本当に始めるタイミングは今なのかもしれませんね。

「AIとビジネス、二〇二五年――まあ、流行語っぽい響きもあるけど、それだけじゃないみたい。最近は、会社のやり方とか成長戦略がガラリと変わってきてるって話、ちらほら聞くようになった気がする。小さなベンチャーから世界的な名前の企業まで、何となくAIを使っているところが増えている、と誰か言ってたかもしれない。

なんだか、自動化とか効率化とか…特に起業家向けのAIツールが目立つようになった感じ。自分には関係ないと思って無視してた人もいたっぽいし、「難しそう」と思って手を出してない経営者もまだ結構いるんじゃないかな。でも、このままだと他社に差をつけられてしまう可能性、大きそうだ。

選択肢として考える余地はほとんどなくなりつつあるようで、「必要不可欠」と誰かが強調していた気もする。正直なところ、今この瞬間にも乗り遅れてる会社、多いんじゃないかな？将来どうなるかは分からないけど、この流れが止まる様子はあまり見えなくて――まあ、大げさと言われるかもしれないけど、そんな空気になりつつある、と感じている。

もうAIは世界のいろんな場面で見かけるようになった。国際通貨基金の調べだったかな、世界中の仕事のうち、たぶん四割近くが何らかの形でAIと関わり始めているとか。特に経済が豊かな国々では、その割合がさらに高まっているらしい。半分以上、いや六割くらいまで及ぶところもあるような話を聞いたことがある。

その中でも、だいたい半分ぐらいの職種ならAIのおかげで作業効率が上がったり、面倒なルーチンワークから少し解放されたりするみたい。でも裏を返すとね、時代についていけない仕事は消えてしまう可能性も捨てきれないし、お給料も減っちゃうとか、新しく人を雇うペースもゆっくりになりそうだって声もちらほら。

進化に追いつけない会社は、そのうち競争力を失ってしまう…そんな風にも言われている気がする。全部確実とは言えないけど、大体そんな感じかな？

AIをビジネスで活用しない人が未だに結構いる理由、いくつかあるみたい。まず、AIを普通の検索サービスと同じ扱いをしてしまう人が多いらしい。「なんでも質問したら正確な答えが出てくる」って思っちゃう。でも、実際はAIってもうちょっと創造性寄りというか、単なる事実ボックスじゃないって話も聞いたことある。

それから、指示がぼんやりしているケースも珍しくない。「ビジネスプラン書いて」とか…まあ、範囲広すぎて具体的な結果にはならないパターン。逆に「シリーズA資金調達用のSaaSピッチ、一枚だけ作って」みたいに細かく頼むと違うらしい。そういう例もどこかで見た気がする。

あとは、理解できないものに対する恐れも根強いようで。なんとなく使い方難しそうとか、「自分には無理そう」って思っちゃうんだろうね。ただ、このごろはChatGPTだとかZapier、それからPerplexityみたいなやつまで出てきていて、本当に技術職じゃなくても触れるツールになりつつあるっぽい。なので、「AI＝難解」というイメージは最近崩れてきてるとも言われる。でも全部理解してる人はそこまで多くない気もするし…。

さて、「AIビジネス2025」ってやつ、なんだか勢い増してきてる気がしませんか。ここ最近、AIの進化がものすごく早くなっていて、しかも誰でも手を伸ばせるくらい身近になってしまった。最初に話題になり始めた頃、自分で「今日は少しだけ、新しいAIのことを学ぼう」と思ったものの…ちょっとずつ触れてみても、まだ全然分かったような気がしない。あれこれ試しても、何か無限にできることが広がっているようで――正直追いつけてないですね。

知り合いや仕事仲間なんかも、ChatGPTとかZapier、それからPerplexityみたいなツールをまるで専属スタッフみたいに扱い始めている。こういうツールには体調不良の日も無ければ、疲れたとも言わず、お給料の心配すらいらないので、ある意味羨ましいくらい。それなのに、「まだAIを使って自分のビジネス強化してないんですか？」と聞きたくなる。

そうそう、自分でもよく使う方法（まあ何となくパターン化したやつ）がある。時間やコストを抑えて、一歩前に出るための四段階プレイブック、とでも呼んでおこうかな。

まず最初はChatGPTの基礎から始めるといいと思うんだよね。「どう質問したらいいかわからない」と感じた時は、とりあえず細かく具体的に伝える練習が大事。そのへん曖昧じゃなくて、「もっと詳しく教えて」と頼むほうがぜんぜん結果が違う。「スタートアップ創業者としてシリーズA資金調達発表ブログを書いてほしい」みたいなリクエストだと、それっぽい下書きも来るし…。それより一歩踏み込むなら「あなたが九割方理解したと思えるまで質問してください」なんて頼む方法もあった気がする。

用途としては、ブログ原稿だったりホームページ文案だったり営業メールやSNS用コメント、お客様対応テンプレートにも使えたりする。ChatGPT自体をブレインストーミング担当・ライティング補助みたいな感覚で活用すると面白い。

次の段階になると、プロンプトの工夫＋他ツールとの組合せ（これ多分ポイント）。例えば役割→作業内容→詳細→語調→フォーマットという順番意識して指示すると伝わりやすい。「SaaS成長戦略家として、不動産会社向けノーコードCRM新規ローンチ30日プラン作成。ただし簡潔＆実践重視」というような依頼文なら、現場感強めになる印象。

この辺りまで来たらもう少し道具増やしてOK。ChatGPTでアイディア整理、その裏付けはPerplexityに任せて、不明点はNotion AIでまとめ直す…そんな流れだった気がする。でも時々どこまで何使えば良かったか混乱することもあるけど…。

ジョブディスクリプションを書く場面とかサポート返信文・社内研修マニュアル・プレスリリース草稿など、多種多様に応用可能。ただ全部完璧ではなくて「あれ？前回どうやったっけ？」と思いつつ試行錯誤する日々かな…。

もしかしたら、今も手作業で全部やっている人が多いみたい。でも、それだと何となく時間を無駄にしてる気がする。AIの力を上手く使えば、ちょっと面倒なことは自動化できる時代になったんだとか。例えば、ZapierとChatGPTを組み合わせてノーコードのワークフローを作る話、最近よく耳にする。ありがとうメールとか、データ入力やCRMの更新、それから請求書のリマインダーまで、自分でやるより自動に任せた方がずっと楽な気がする。

そう言えば、市場調査にもAIは役立つという噂がある。競合サイトの情報をちょっと入れてみたり、レビューや口コミをざっくりまとめさせたり、その流れで新しい傾向とかチャンスも見えてきたり…全部完璧じゃなくても結構使える感じ。

自分のコンテンツ（セールスページとかブログ記事、それと打ち合わせの議事録なんか）を材料にしてカスタムGPTを訓練する人もちらほら増えてきたような印象。LinkedInの投稿内容まで加えちゃうケースもあるらしい。

だから、AI活用でビジネス戦略そのものが変わってきている、と言われているけど、本当にそこまで来ているかは…まあ、人によるかもしれない。でも、何となく今後どんどん広まっていきそうな雰囲気だけは間違いなく感じる。

AIの導入がどこまで進むのか、最近は本当に分からなくなってきた。例えば、カスタマーサポートなんて、今では夜中でもひっきりなしに質問に答えてくれる存在が出てきているらしい。FAQをぼんやりと処理して、新しく登録した人を案内するくらいなら、人間よりもよほど早かったりするみたいだ。ずっと働き続ける担当者、と言った感じかな。

営業やマーケティングの現場でも同じような話を聞いたことがある。SNSへの投稿とか、リマインダー的なメッセージ送信、それから新しいお客さん候補を集める作業…これら全部を一人でこなすスタッフ、そんなイメージも浮かぶ。複数の役割をまとめて持つ若手社員みたいなものなのかもしれない。

研究・事務系の業務も例外じゃなくて、どうやら流行とか競合他社の分析資料をまとめたりする役割まで任され始めているとか。一昔前なら二人か三人が手分けして調べていた仕事も、こういう自動化ツールで済ませる会社が増えている気配。ただし、本当にそれで全部うまく回るのかはまだ分からないけど。

まるで空想科学小説と思われそうだけど、この先しばらくしたら、それが当たり前になってしまう可能性もゼロとは言えない気がして…。ビジネスにAIが深く関わっていく未来、その片鱗はすでにちらほら見えている感じだね。

AIをビジネスに使うと、まあ色んな良いことがあるらしい。例えば時間をすごく節約できるとか、自動でメールやレポートを書いてくれる機能が増えてきたみたい。もう数十人分くらいの手間が省ける場合もあるって聞いたことがある。お金の面でも、外注してた仕事のほとんどをAIでまかなえるようになった会社もちらほら出てきて、たぶんその分コスト削減にも繋がってるはず。

それから、「規模拡大」も思ったより早く進むケースが目立つそうだ。実際、成長だけに集中できて雑務は丸ごとAI任せにする人も少なくないとか。ただ全部が完璧じゃないし、細かい調整や見落としは結局人間の手がいる場面も多い感じ。でも…AIのおかげで「自分の能力以上のこと」ができてしまう感覚になる瞬間もあって、一昔前なら考えられなかった働き方になってきたかもしれない。

実際どうなのかは業種によるけど、多くの創業者なんかは毎日のようにこういう恩恵を受けてるって話だよね。まあ全部信じるわけじゃないけど、それなりに実感している人も多そうだ。

もしAIを使わないままでいると、気づかぬうちに、周囲の動きがずいぶん速くなってることもあるみたいです。競争相手たちは、あっという間に効率よく、しかも安く仕事を進めてしまうようで、自分だけが遅れてるような感覚になることも。面倒な作業はだいたいAIの方がうまくやれる場合が多いから、その労力を惜しまず自分で全部やろうとしていると、いつの間にか体力も時間も無駄にしてしまってるかもしれません。

それより何となく感じるのは、この数十年では最大級とも言われるくらいのビジネスの変化、それに乗り遅れてしまうリスクがあるって話です。どうしてもすぐには実感しにくいけど、「将来になってから気づいても遅かった」と後悔する人たちも決して少なくないんじゃないでしょうか。そういう意味でも、一歩踏み出すタイミングを逃さないほうが良さそうです。

もしもAIについてまだほとんど何も知らないとか、始めたばかりだったら──むしろその方がいいかもしれません。最初からAIと一緒に育つっていう感覚、大事です。ざっくり言えば、毎日ほんの少しでもAI関連の知識を拾うとか（七分くらい？十分もいらない気がします）、例えばChatGPTやNotion AIみたいなサービスをひとつだけ選んで、毎日触ってみる。それで充分です。最初はメール文を書くとか、ブログ記事をまとめてみる程度でも構わないと思いますよ。自分なりの使い方メモみたいなのも作っておくと、そのうち色々組み合わせたりできそうです。

そもそも「2025年にAI導入」と聞いて、急に全部やろうとする必要なんて全然なくて。準備は早い方が絶対楽だし、「まだいいや」と思っていると、あっという間に周りが動き出してしまう感じがあります。

なんだか大層なことを作らなきゃ…と思われがちですが、本当は「AIを使わず作っている」だけなんじゃないかな、と最近特によく思います。オートメーション化なんて昔よりずっと簡単になった印象ですし、プログラムを書けなくても、それこそ大きなお金なしでも始められる道具が増えましたね。「寝てても回る仕組み」…そういうものに本気で興味あるなら、多分今このタイミングでAI抜きには考えづらい時代になっています。

さて──

Q: 2025年のビジネス領域で語られるAIとは何？それって本当に重要？
A: 「2025年ビジネス×AI」という言葉自体、どこまで明確な定義があるかわかりません。ただ業務効率化とか、お客さんへの対応力アップ、新しい判断材料としてデータ活用――こうした流れにはもう逆らえない感じがありますね。実際、自動化や分析などで差を付け始めた会社は、じわじわ競争力持ち始めてるようにも見えます。

Q: 小さな会社だとメリット薄い？
A: 個人的にはむしろ小規模ほど恩恵ありそうです。手間のかかるルーティン処理とか、お客さんへの細やかな対応など、人手じゃ追いつかない部分をサポートしてくれる道具として使えることが多くて。データ分析系はまだ難しいところもあるけど、それでもコスト削減や拡張性向上につながった例はいくつも耳にしました。一部では大企業との差もちょっと縮まった気配すらあります。

Q: 起業家向けのおすすめツールとか？
A: 最近よく話題になるものならChatGPT（文章生成）、Zapier（色んなアプリ同士の連携自動化）、Perplexity AI（リサーチ補助）あたりでしょうか。でも正直、この辺は人によって相性バラバラなので、自分に合うもの探す過程自体が勉強になりましたね。「これ一択！」と言えるほど決定打はまだ無さそう…。

Q: AI導入ってどう始めればいい？
A: まず「面倒」「繰り返し」に感じる作業から着目する人が多かったような気がします。その中から簡単なチャットボット導入だったり、市場調査レベルの分析機能など、小さい範囲から試している例ばかりでしたね。「これどうせ難しいんじゃ？」と思いつつ触れてみたら意外と進むこともあるので、とにかく一歩踏み出す価値ありそうです。

Q: 2025年ごろのAI普及・活用で困ることって何？
A: データ保護まわりへの心配声は結構根強いですね。それ以外にも新しいツールを現場スタッフへ教える負担感や、今持っているシステムとの接続トラブル（案外よく起きます）が挙げられていました。本腰入れて取り組むとなれば計画性とか継続的な学び直し──この辺避けて通れないとは思います。でも正直、「どうなるかわからない部分」を残したまま突き進むしかない状況なのかなあと…。