Summary
生成AIが職場に浸透するスピードに、ふと不安を覚えたことはありませんか?この記事では実際の業界事例から、AI時代を生き抜くための『人間ならではの強み』の見つけ方を探ります。私自身もクライアント先でパラリーガルさんのチーム縮小を目の当たりにした時、ぞっとしたあの感覚を思い出しながら… Key Points:
- 銀行や法律事務所で実際に起きているAI置換えの具体例(契約書チェックからデータ分析まで)と、そのスピード感ある変化にどう向き合うか
- 新卒採用減少やインターン求人激減の背景にある「中堅即戦力化」傾向と、育成システムが崩れつつある業界のジレンマ
- 生成AI時代に自分らしい価値を築くための3つの視点 - 機械には真似できない人間らしいスキルの見極め方
AIが仕事に影響を与えた二〇二五年。エンジニアが効率化の恩恵を受けていた一方で、コールセンターやカスタマーサポートのスタッフは、気づけばチャットボットに置き換えられていたこともあった。企業側では人件費削減で喜ぶ声も聞こえたけれど、その裏側では新卒者たちが求人サイトからエントリーレベルの職種がどんどん消えていく様子を目の当たりにしていた。
シリコンバレー周辺ではAIによる生産性向上が話題になっていたみたいだが、その陰には静かに進む「再編」もあったようだ。国際的な経済団体によると、どうやら全世界で八千万近い職種が姿を消したという報告も見かけた。その一方で、新しい雇用も同じくらい生まれているそうだ。ただし、この新しい仕事は専門知識や技術力、それからAI自体への理解など、少しハードルの高いスキルセットを求められる傾向が強かったとか。
入れ替わりで消えてしまった職業というと、割と簡単な事務作業や定型的なホワイトカラー業務、人とのやり取りが決まりきっているものなどだった感じ。今後どうなるかは断言できないけれど、一部では次の年にも似た波が来るかもしれない、とささやかれている。
この変化で大きな打撃を受けた分野としては、金融や法務、人事、それからバックオフィス系全般など、新社会人や経験浅めのスタッフが多かった部署と言われている。ただ、こうした現象には色々な意見も交錯していて、本当にこれだけ影響したのかと疑問視する声もあったりするようだ。
シリコンバレー周辺ではAIによる生産性向上が話題になっていたみたいだが、その陰には静かに進む「再編」もあったようだ。国際的な経済団体によると、どうやら全世界で八千万近い職種が姿を消したという報告も見かけた。その一方で、新しい雇用も同じくらい生まれているそうだ。ただし、この新しい仕事は専門知識や技術力、それからAI自体への理解など、少しハードルの高いスキルセットを求められる傾向が強かったとか。
入れ替わりで消えてしまった職業というと、割と簡単な事務作業や定型的なホワイトカラー業務、人とのやり取りが決まりきっているものなどだった感じ。今後どうなるかは断言できないけれど、一部では次の年にも似た波が来るかもしれない、とささやかれている。
この変化で大きな打撃を受けた分野としては、金融や法務、人事、それからバックオフィス系全般など、新社会人や経験浅めのスタッフが多かった部署と言われている。ただ、こうした現象には色々な意見も交錯していて、本当にこれだけ影響したのかと疑問視する声もあったりするようだ。
AIがホワイトカラーの仕事に入り込んでくる話、最近よく耳にするけど、どうもあの生成AIっていうやつが、人間よりだいぶ速かったり、お金もそんなにかからなかったり、長時間ずっと働き続けられるみたいなんだ。まあ、最初はちょっとした補助だったんだけど、そのうちジュニアレベルのポジションごと置き換わった例もちらほら出てきた気がする。銀行とかでは、新人アナリストみたいな人たちの仕事をAI搭載のエクセル(?)がやっちゃうこともあったそうで、データ集めてモデル作ってレポートまで自然な言葉で書いちゃう……みたいな。
法律事務所でも似た話を聞いたことあるかな。パラリーガルさん達が今までやっていた契約書チェックとか条項抽出、それにリスク分析なんかも、「Harvey AI」と呼ばれているツール(多分有名なやつ)が使われ始めているようだし、イギリス系の大手事務所でも導入されているって誰か言ってた気がする。でも全部機械任せというよりは、一部サポート的な役割なのかな、と感じる場面もある。
HR関連だと、履歴書スクリーニングから候補者マッチング、それに面接プロセスまでAIツールで回す流れになった会社も増えてきたっぽい。ただ全部自動化まではいかなくても、「ほぼ人手要らない」くらい効率化されたケースもあるそう。
こういう変化のおかげで、コンサルティング業界じゃ新卒採用数が明らかに減った年もあったと言われている。具体的には「約三成」くらい減少したという声を聞いたことがあるけど、本当にその数字通りなのかは分からない。ただし複数社から似たような話題は出ていたので、一部では顕著だったのかもしれない。
それともう一つ興味深かったのは、有名SNSサイト(LinkedInだったかな?)でインターン募集件数が前年度より明らかに減少していたという観測結果。この現象は金融とかIT、それから法律関係にも及んでいて、新卒・若手向け求人市場全体にも影響しているようだった。
最近じゃ大学卒業して企業入る新人さん達には、「最初からそこそこのレベル期待します」みたいな雰囲気になりつつあるとも聞く。でも下積み業務を飛ばす形になると、その先どうやって人材育成したり後輩指導したりするんだろうね……と心配する声もちょこちょこ上がっていた。
――ちなみに、「クリエイター経済」の世界にも何となく似た風向き…
Extended Perspectives Comparison:
結論 | 内容の要点 |
---|---|
AIの進化 | さまざまな職種でAIが導入され、業務効率が向上している。 |
影響を受ける職種 | 記者や教育関係者、医療現場、小売業など、多くの分野で仕事の仕方が変わってきている。 |
人間に残された役割 | 判断力や創造性、共感能力など、人間特有のスキルが依然として重要視されている。 |
新しいスキルの必要性 | AIとの共存に向け、新しい技術への適応やスキル習得が求められている。 |
未来予測 | 柔軟性を持つ人材が重宝される時代になりつつある。 |

二〇二五年頃だったと思うが、何かが急に変わったような気配があった。AIをうまく使いこなせたクリエイターもいたみたいだけど、多くの人は、今まで頼られていた分野から少しずつ押し出されていったという声も聞こえた。クライアント側も、数日待ったり高額な報酬を支払うより、短時間で済むツールに流れることが増えてきたみたいだ。
例えば、記事を書く仕事。昔は編集部やウェブメディアで活躍していた人たちが、大規模な整理を経験したケースもあったそうだ。AIでタイトルや本文を自動生成する仕組みが普及してきて、それまでの働き方とはかなり違ってしまったと感じている人もいる。
グラフィックデザインの現場でも、「Midjourney」や「Canva AI」といった道具の話題が増えてきたとか。ロゴやサムネイル、SNS用画像なんかも自動でできるものだから、小さな案件は以前ほど回ってこなくなった印象だと話すフリーランスもいるらしい。
動画編集なら、「Runway」などのサービス名を耳にしたことがあるかもしれない。プロンプト入力だけでそれっぽい仕上げになるので、人手による作業依頼は減り始めているという意見もあって…。有名メディアでは、二〇二五年初頭には外部寄稿者枠を大幅に縮小した例もあったらしい。ただ、それが全体傾向なのか一時的なものなのかはよく分からない部分も残る。
クラウドソーシング系サイトでも、特定ジャンル(文章・デザイン・編集など)の募集自体がぐっと減ってきたという利用者の体感談を見かけることがある。それでも完全になくなるわけではなく、うまくAIと併用することで生き残っている人もちらほら。
YouTube界隈にも、その影響なのかどうか断言できないけれど、不思議と似たような空気感が広まっていたとか。それぞれ環境や立場によって異なる部分は多そうだけど、一連の変化について振り返れば、「数年前とは様子が違う」と感じている人は少なくないようだ。
例えば、記事を書く仕事。昔は編集部やウェブメディアで活躍していた人たちが、大規模な整理を経験したケースもあったそうだ。AIでタイトルや本文を自動生成する仕組みが普及してきて、それまでの働き方とはかなり違ってしまったと感じている人もいる。
グラフィックデザインの現場でも、「Midjourney」や「Canva AI」といった道具の話題が増えてきたとか。ロゴやサムネイル、SNS用画像なんかも自動でできるものだから、小さな案件は以前ほど回ってこなくなった印象だと話すフリーランスもいるらしい。
動画編集なら、「Runway」などのサービス名を耳にしたことがあるかもしれない。プロンプト入力だけでそれっぽい仕上げになるので、人手による作業依頼は減り始めているという意見もあって…。有名メディアでは、二〇二五年初頭には外部寄稿者枠を大幅に縮小した例もあったらしい。ただ、それが全体傾向なのか一時的なものなのかはよく分からない部分も残る。
クラウドソーシング系サイトでも、特定ジャンル(文章・デザイン・編集など)の募集自体がぐっと減ってきたという利用者の体感談を見かけることがある。それでも完全になくなるわけではなく、うまくAIと併用することで生き残っている人もちらほら。
YouTube界隈にも、その影響なのかどうか断言できないけれど、不思議と似たような空気感が広まっていたとか。それぞれ環境や立場によって異なる部分は多そうだけど、一連の変化について振り返れば、「数年前とは様子が違う」と感じている人は少なくないようだ。
最近、動画クリエイターが外部の編集者やサムネイル制作者に頼るよりも、DescriptとかPika LabsみたいなAIツールを使って、切り取りや字幕付け、ちょっとしたBロールまで自動で済ませてしまう流れが広まってきた気がする。なんだか、その影響で細々としたフリーランス――例えばライターやイラストレーター、それから編集系の人たち――の仕事の値段がどんどん下がったという話も耳にすることが増えてきた。彼らは何となく専門領域を絞るようになったり、AIを活用したコンサルティングへ移行し始めたり…そんな感じらしい。
カスタマーサポートの現場でも同じような波が押し寄せていると言われている。世界中にあったコールセンターやサポートチームは、徐々に人数を減らしていって、今ではほとんどAIチャットボット主体の体制になったところもあるそうだ。もちろん経費削減だけじゃなくて、とりわけ応答速度とか一定したサービス品質、それから夜中でも対応できる点なんかも理由になっているみたい。ただ、一番単純な問い合わせなら、大半をAIだけで即時処理できるケースも珍しくないとのこと。
実際には、人間のオペレーターそのものはいなくなったわけじゃなく、「AI監督」みたいな役割に変化していて、どうしてもうまくいかない例外対応を見るようになったとか。他にもデルタ航空など規模の大きい航空会社はいち早く過去膨大な会話データを学習させたAIチャットボットへシフトし始めていて、人手への依存度はかなり下げたという噂もちらほら。Zendesk AIの場合だと、数万社以上(七十社どころじゃないくらい)がこの種のインスタントサポートを導入しているらしい。それから言語ごとの担当者はもう見かけなくなってきていて、その背景にはリアルタイム翻訳精度がほぼ問題ないレベルまで向上したことも関係しているようだ。
一方で、この変化によってフィリピンやインド、それから東欧地域などでは何千人単位でカスタマーサポート職から離れる人もいたとか。給与や契約条件が厳しくなる場合もあり、とくにマニラ市内ではここ半年ほどで四十箇所近いコールセンターが規模縮小や再編成されたという話題も出回っていた気がする。ただ全部が一気に変わるわけでもなく、新しい働き方を模索する声もしばしば聞こえる。
カスタマーサポートの現場でも同じような波が押し寄せていると言われている。世界中にあったコールセンターやサポートチームは、徐々に人数を減らしていって、今ではほとんどAIチャットボット主体の体制になったところもあるそうだ。もちろん経費削減だけじゃなくて、とりわけ応答速度とか一定したサービス品質、それから夜中でも対応できる点なんかも理由になっているみたい。ただ、一番単純な問い合わせなら、大半をAIだけで即時処理できるケースも珍しくないとのこと。
実際には、人間のオペレーターそのものはいなくなったわけじゃなく、「AI監督」みたいな役割に変化していて、どうしてもうまくいかない例外対応を見るようになったとか。他にもデルタ航空など規模の大きい航空会社はいち早く過去膨大な会話データを学習させたAIチャットボットへシフトし始めていて、人手への依存度はかなり下げたという噂もちらほら。Zendesk AIの場合だと、数万社以上(七十社どころじゃないくらい)がこの種のインスタントサポートを導入しているらしい。それから言語ごとの担当者はもう見かけなくなってきていて、その背景にはリアルタイム翻訳精度がほぼ問題ないレベルまで向上したことも関係しているようだ。
一方で、この変化によってフィリピンやインド、それから東欧地域などでは何千人単位でカスタマーサポート職から離れる人もいたとか。給与や契約条件が厳しくなる場合もあり、とくにマニラ市内ではここ半年ほどで四十箇所近いコールセンターが規模縮小や再編成されたという話題も出回っていた気がする。ただ全部が一気に変わるわけでもなく、新しい働き方を模索する声もしばしば聞こえる。

英語に強いアウトソーシング拠点、以前はそこそこ活気があったが、AIの音声認識や多言語対応が当たり前になってからは、なんとなく脆さも見え隠れしてきたようだ。利用者側も「AIみたいな即レス」とか「待ち時間ゼロ」みたいなのを普通に期待し始めていて、人間だけのチームだと何かと不利になりやすい……そんな話もちらほら。
地元のニュース現場にも変化はじわじわ来ていた。例えば、地方紙とか町の小さな報道がAI生成コンテンツによって結構揺らぎ始めた、と耳にした人もいるかもしれない。市議会の話をまとめるくらいならAIで十分…という空気感、大体どこでも見かける気がする。あと、公共データを引っ張ってきたり、一つの記事を書く作業なんかも機械ならものの数秒で終わることが増えてきた。
それに加えて、Artifact AIみたいな自動集約系サービスが地域ニュースを拾って書き換えるパターンも出てきているらしい。そうなると、資金的にも余裕が少ないローカルメディア側では、記事の量やスピード、それからネット検索で見つけてもらう力でどうしても後手に回りやすい傾向があるようだ。
実際どうだったかというと、アイオワ州あたりでは、The Des Moines Register という新聞社が地域拠点やスタッフを減らした――こういう流れ自体はここ数年続いているけど、その背景にはAIとの競争環境もちょっと関係していた可能性は否定できない。全部これだけじゃ説明できない部分もありそうだし、「最近よくある話」くらいの温度感だけど……
地元のニュース現場にも変化はじわじわ来ていた。例えば、地方紙とか町の小さな報道がAI生成コンテンツによって結構揺らぎ始めた、と耳にした人もいるかもしれない。市議会の話をまとめるくらいならAIで十分…という空気感、大体どこでも見かける気がする。あと、公共データを引っ張ってきたり、一つの記事を書く作業なんかも機械ならものの数秒で終わることが増えてきた。
それに加えて、Artifact AIみたいな自動集約系サービスが地域ニュースを拾って書き換えるパターンも出てきているらしい。そうなると、資金的にも余裕が少ないローカルメディア側では、記事の量やスピード、それからネット検索で見つけてもらう力でどうしても後手に回りやすい傾向があるようだ。
実際どうだったかというと、アイオワ州あたりでは、The Des Moines Register という新聞社が地域拠点やスタッフを減らした――こういう流れ自体はここ数年続いているけど、その背景にはAIとの競争環境もちょっと関係していた可能性は否定できない。全部これだけじゃ説明できない部分もありそうだし、「最近よくある話」くらいの温度感だけど……
アメリカのPatchという地域ニュースネットワーク、あれ、いつからだったかな…記者さんたちがAIの簡単な記事に入れ替わってしまったらしい。なんとなくだけど、その影響で地元紙がいくつも消えたみたいで、市民記者もお小遣い稼ぎの場を失ってるとか聞いた。もっと困ったことに、昔なら市役所や議員さんの動きを見張ってくれる人がいたはずだけど、今はそういう目と耳がほぼなくなった感じ。だから最近だと、行政とか大きな団体への信頼感もちょっと揺らいでいるようにも思えるし、住んでいる町へ関心持つ人も減り気味かもしれない。
さて、この流れ…自分には関係ないと思っていたら少し違うかもしれないね。次は誰になるんだろう、と時々話題になるけど、本当にすぐそこまで来ているみたい。
例えば医療現場では、人間よりミスが少ない時もあると言われるAIメモツール(SukiとかDeepScribe?)で診察内容を自動的にまとめてしまうケースが増えてるようだし。あと小売りだと、何十年単位で経験積んできた在庫管理担当者さん達よりAIの方が売上や天気予報まで読んで発注してしまう時代になってきていて。「もうすぐ半分くらい?」そんな規模とも言われてたかな…。
教育現場でも同じような話をちらほら聞くよね。答案採点ソフトみたいなの、小中高や大学でも普通に使われ始めていて、一瞬で作文やテスト丸付け出来ちゃうとか。でもまあ精度や公平性は学校によって評価違うみたい。
こんな感じだから、「次」の波が近いというより既に静かに広まってる最中なのかも。職業名だけじゃなくて仕事内容そのもの…変わっちゃう未来もあり得るのかな、とふと思ったりする日々です。
さて、この流れ…自分には関係ないと思っていたら少し違うかもしれないね。次は誰になるんだろう、と時々話題になるけど、本当にすぐそこまで来ているみたい。
例えば医療現場では、人間よりミスが少ない時もあると言われるAIメモツール(SukiとかDeepScribe?)で診察内容を自動的にまとめてしまうケースが増えてるようだし。あと小売りだと、何十年単位で経験積んできた在庫管理担当者さん達よりAIの方が売上や天気予報まで読んで発注してしまう時代になってきていて。「もうすぐ半分くらい?」そんな規模とも言われてたかな…。
教育現場でも同じような話をちらほら聞くよね。答案採点ソフトみたいなの、小中高や大学でも普通に使われ始めていて、一瞬で作文やテスト丸付け出来ちゃうとか。でもまあ精度や公平性は学校によって評価違うみたい。
こんな感じだから、「次」の波が近いというより既に静かに広まってる最中なのかも。職業名だけじゃなくて仕事内容そのもの…変わっちゃう未来もあり得るのかな、とふと思ったりする日々です。

市場調査のアシスタントって、最近はAIが入ることで何だか様子が変わった気もする。ネット上から集めた声や感想をあっという間にまとめてしまうツールも多いし、ちょっと前まで人手でやっていた報告書作りなんかも、今ではほんの数回クリックすれば出来てしまうことも増えてきたそうだ。経理とか法務の監査でも、細かい数字のズレや文章の違和感を見つける作業はAIが先に目をつけてくれる場面がちらほら出ているみたい。
ただ、「知識」そのものより、人ならではの判断力とか創造性、それに共感みたいな部分――こうした要素だけは今でも人間側に残されている印象が強い。全部機械任せになるにはまだ遠そうだけど、それでも少しずつ仕事の景色は変わっているようだ。
じゃあ、この流れで自分たちがどう動けばいいのか? まあ、「完全に切り替えなきゃ」と思いつめる必要まではないけれど、新しい波が来る前になんとなく準備しておく方が安心できる気もする。昔ながらの単純作業は減った代わり、人と技術、それぞれ得意な部分を混ぜ合わせた新しい役割――そんなものへの需要はむしろ増えてきている、という話もちょくちょく耳にする。
最初から抵抗心ばかり持つより、いま身近になりつつあるAIツールなどと付き合ってみること。それこそ、七十年以上続いてきた仕事観とは違う風向きになる可能性だってありそう……まぁ、大げさな話じゃなくても「慣れておくと損しない」程度には考え始めてもよさそう、と感じる人もいるらしい。
ただ、「知識」そのものより、人ならではの判断力とか創造性、それに共感みたいな部分――こうした要素だけは今でも人間側に残されている印象が強い。全部機械任せになるにはまだ遠そうだけど、それでも少しずつ仕事の景色は変わっているようだ。
じゃあ、この流れで自分たちがどう動けばいいのか? まあ、「完全に切り替えなきゃ」と思いつめる必要まではないけれど、新しい波が来る前になんとなく準備しておく方が安心できる気もする。昔ながらの単純作業は減った代わり、人と技術、それぞれ得意な部分を混ぜ合わせた新しい役割――そんなものへの需要はむしろ増えてきている、という話もちょくちょく耳にする。
最初から抵抗心ばかり持つより、いま身近になりつつあるAIツールなどと付き合ってみること。それこそ、七十年以上続いてきた仕事観とは違う風向きになる可能性だってありそう……まぁ、大げさな話じゃなくても「慣れておくと損しない」程度には考え始めてもよさそう、と感じる人もいるらしい。
マーケティング業界の人が時々JasperとかCopy.aiを話題にしていることがあるけど、実際使うかどうかはその人次第。デザイン系ならMidjourneyやAdobe Fireflyみたいな名前もよく聞く。コードを書く仕事だと、GitHub Copilotを手元に置いている人もちらほら見かけるし、プロンプトエンジニアリングみたいな分野もちょっとずつ注目されてきたっぽい。
どこかで「人間の感覚」や「信頼」が求められる役割へ徐々に進んでいく流れもある。例えばプロダクト戦略だったり、UXリサーチとかクライアントとの関係づくり、それから何となくだけど感情面での調整が必要になるリーダー的な立場とか。七十名くらい集まれば、その中でもこういう役回りに適性ありそうな人が何割か出てきたりする。
AIに取って代わられにくいスキル…創造力って言われるもの、自分なりのアイディアを生むこと。それから倫理観、どこまで自動化して良いか判断する部分も含めて。戦略的思考も大事と言われるけど、「そもそも何故これをやるんだ?」という理由付けができる能力、とでも言えばいいかな。
全部一気に身につける必要は無さそうだけど、少しずつ触れておけば将来的には役立つ場面が出てきそう。まあ、人によって感じ方は違うと思うので、参考程度に捉えてもいいかもしれない。
どこかで「人間の感覚」や「信頼」が求められる役割へ徐々に進んでいく流れもある。例えばプロダクト戦略だったり、UXリサーチとかクライアントとの関係づくり、それから何となくだけど感情面での調整が必要になるリーダー的な立場とか。七十名くらい集まれば、その中でもこういう役回りに適性ありそうな人が何割か出てきたりする。
AIに取って代わられにくいスキル…創造力って言われるもの、自分なりのアイディアを生むこと。それから倫理観、どこまで自動化して良いか判断する部分も含めて。戦略的思考も大事と言われるけど、「そもそも何故これをやるんだ?」という理由付けができる能力、とでも言えばいいかな。
全部一気に身につける必要は無さそうだけど、少しずつ触れておけば将来的には役立つ場面が出てきそう。まあ、人によって感じ方は違うと思うので、参考程度に捉えてもいいかもしれない。

交渉とか説得とか、まあ機械も喋れるようにはなってきてるらしいけど、人間みたいに相手を本気で納得させるのは…やっぱりまだ難しいと感じる人が多いみたい。そういえば、AIを使った仕事のポートフォリオを作っておくと何かと便利かもしれない、と誰かが言っていた記憶がある。すでにAIと一緒に働いていること、それだけじゃなくて「どうやって共存しているのか」を見せることで、雇う側にも安心感が生まれる場合もあるとか。将来の話は少し先になりそうだけど、あと一年ちょっとしたら、「AIなんて怖い」と思う人よりも、わりと積極的に付き合えるタイプの人が重宝される場面が増えてくる…そんな予想もちらほら耳にする。
最近よく聞く比喩で、AIの登場はただ船を浮かべたんじゃなくて、むしろ海岸線自体を全部塗り替えたみたいなものだと言われている。安全だと思われていた職種――例えばデザインや法律関係、取材や記事を書く仕事など――こういう分野でも、「単純作業だけ自動化されるわけじゃない」という現実に直面したという話もある。実際、自分の役割が変わらないと考えていた人たちにも波及している印象。
もし今、自分の仕事が特別危険から守られているような気持ちになっていても、本当に大丈夫なのかな?ふと頭によぎる。「AIを使うことを学ぼうとしているだろうか、それとも、そのうち何となく使われちゃう側になるんだろうか」…曖昧なまま時々考えてしまうこともある。
最近よく聞く比喩で、AIの登場はただ船を浮かべたんじゃなくて、むしろ海岸線自体を全部塗り替えたみたいなものだと言われている。安全だと思われていた職種――例えばデザインや法律関係、取材や記事を書く仕事など――こういう分野でも、「単純作業だけ自動化されるわけじゃない」という現実に直面したという話もある。実際、自分の役割が変わらないと考えていた人たちにも波及している印象。
もし今、自分の仕事が特別危険から守られているような気持ちになっていても、本当に大丈夫なのかな?ふと頭によぎる。「AIを使うことを学ぼうとしているだろうか、それとも、そのうち何となく使われちゃう側になるんだろうか」…曖昧なまま時々考えてしまうこともある。
二〇二五年、なんだか変な話だけど、強い人とか頭の切れる人よりも、どうやら柔軟に動けるほうが先に進めるみたい。なんとなくそんな空気がある。たとえばプリヤさんっていう元々人事の仕事をしていた女性——確か、一度AIが履歴書選別を担うようになった頃かな、彼女は迷わず新しいスキルを身につけて、人材分析の分野へ移行したそうだ。半年くらいだったか、そのあと会社で初めて「AI×HRストラテジスト」みたいな肩書きでも活躍することに。
未来というものは、そっと扉を叩いてくる感じじゃない。気づけば勝手にドアが開いていて、「さあ、どうする?」って促されるみたいな。それで前に一歩踏み出せる人には何かしら報いがあることも多い、と言われたりしている。ただ、それが誰にも絶対当てはまるかまでは分からない。
もしこの記事がおもしろかったなら、「二〇二五年にAIで大きく様変わりしつつある業界」とか、「いつの間にか生活の中でAIが役立ってた話」みたいな記事も合うかもしれない。似たようなの読んでみてもいいかも。
今、自分の働く現場だと何の職種が一番リスク高そうかな、と考えたことあります?コメント欄で思ったことシェアしてもらえると他にも参考になる気がします。それから、新しい発見あれば拍手ボタンとか押しておいてくださいね。週ごとくらいでAIと仕事テーマの記事続けてますので、興味あればまた覗いてください。
……まあ、全部ざっくりした話ですが、ご参考までに。
未来というものは、そっと扉を叩いてくる感じじゃない。気づけば勝手にドアが開いていて、「さあ、どうする?」って促されるみたいな。それで前に一歩踏み出せる人には何かしら報いがあることも多い、と言われたりしている。ただ、それが誰にも絶対当てはまるかまでは分からない。
もしこの記事がおもしろかったなら、「二〇二五年にAIで大きく様変わりしつつある業界」とか、「いつの間にか生活の中でAIが役立ってた話」みたいな記事も合うかもしれない。似たようなの読んでみてもいいかも。
今、自分の働く現場だと何の職種が一番リスク高そうかな、と考えたことあります?コメント欄で思ったことシェアしてもらえると他にも参考になる気がします。それから、新しい発見あれば拍手ボタンとか押しておいてくださいね。週ごとくらいでAIと仕事テーマの記事続けてますので、興味あればまた覗いてください。
……まあ、全部ざっくりした話ですが、ご参考までに。
Reference Articles
AIに飲まれる人、活かす人──分けるのは“読書力”
不安を乗り越え 、家族も応援してくれる「楽しい仕事」を手に入れるまでの実体験と実践ノウハウを、正直に書きます。 人気記事. AI時代のキャリア生存戦略.
Source: note · kabataro(起業/副業支援)風の時代の生存証明 - AIと共に進化する人類のための10の戦略
これまでの常識や肩書きが、いつのまにか自分の生き方を縛っていませんでしたか? 「もっとラクに働きたい」「私らしく生きたい」「このまま時代に取り残されてしまうの ...
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