うちの子、先日美的集団のデジタル工場に見学行ったんだよね。帰ってきてからずっと「ロボットがさ、もうヤバかった!」みたいな感じでめちゃくちゃ興奮してて…。でも実は、家でその技術とか、どうやってデータ使ってるかとか…なんかちゃんと知れる教材とか動画、探してもあんま見つからなくて。正直、自分も親としてもうちょい勉強したいし…。 あー、それと現場で働いてる人たちが話してくれるイベント?そういうの直接聞けたら一緒に絶対行きたいんだけどなぁ。今ってさ、やっぱり小さいうちから最新のことに触れといた方が…将来役立つかなって思ったりもするし。 なんかおすすめない?動画でも本でもいいし、とりあえず何か知れたら助かるなーって感じ。 Jun 16
先週のやつ、ミーティング。なんかChatGPT-5で提案資料作ろうって話になってて、うちもそれ聞いてちょっと手を動かし始めた。前より会話っぽい雰囲気出せるし、アイデアもまあまあ拾ってくれるんだけど…どうしても人手足りない感じがするなあ。正直もう少しリソース欲しいよね。でも、「これ使えばもっと効率上がります、多分」みたいなこと上司に言っちゃったから、それで様子見してるところ。現場で回してて気づいた課題とか、本当は色々あるけどそれは一旦置いといて、このまま流れは—いや、とりあえずここまで書いとく。眠い Jun 16
最近、ちょっと開発チームでGitHub Copilot使ってみた。思ってたより全然良い。最初はまあ…これ本当に役立つのか?って思ってたけど、レビューも資料作りもなんかラク。プロトタイピングも早めに終わるし。 でも本格的に入れるなら、追加のライセンスとかお金周り…上に一回聞いた方がいいかな、とか考えてて。やっぱり今、人足りないし、AIで少しは何とかなるんじゃないかな〜みたいな気持ちになるよね…。 Jun 15
正直さ、OwlApplyのAI求人マッチングを最初に触った時、いや…大丈夫かなこれってちょっと疑ってたというか。海外育ちなんで、日本で就活とか全然勝手違うし…困るよね。何したらいいかわからんし、とりあえず自分のスキルとか希望の地域みたいなの入れてみた。そしたら「え、こういう求人も?」みたいなやつ結構出てきてさ。自分じゃ考えもせんかった業界とか見れて、そこだけはちょっと面白いって思ったかな。 運営にチャットで何個か聞いてみたりもして、返事意外と早くてさ。あと態度が固くなくて助かった感じ。でもまあ、本当のこと言えば完璧では全然ないし、日本語母語でもなんでもない自分が使えるっちゃ使える。この手軽な感じはほんまありがたいとは思った。うーん、それでもやっぱり…… Jun 14
IoTのこと、また考えてた。ドイツに住んでたとき思い出すんだけど、あのシェアハウス、いちいち大袈裟な音鳴らさないんだよな。警報とかもピーピー言わないし。照明が静かに色変えたり、「そろそろ窓開けて」みたいな通知、めちゃくちゃ静かでさ。日本の実家だと冷蔵庫が突然ビービー叫ぶから毎回びくっとして…。海外の新しいやつはもっと空気読んでる感じというか、そこに馴染むというか。 なんていうか、便利ってこういうバランスの話だと思う。余計なストレスなくて、それでいて役立つって、地味だけど意外と重要なんじゃないかなって最近特によく思う。他の人もたぶん同じ感想持ってる気がするけど…。この前もちょっと似たような体験したし…いや、その話はまた今度にする。 Jun 14
この前ちょっと時間なかったけど、海外の同僚と一緒にプロジェクトしてたんだ。その時さ、なんとなくKarpathy式ワークフローっていうやつ使ってみたんだよね。普通だったら「これやって」「あれお願い」とか細かく指示するじゃん?でも、「ゴールはこれだけど他にやり方ある?」ってAIに投げてみたら、今まで考えもしなかった答えが返ってきてさ、「あ、そんな手もあるのか」ってちょっと感動した。 あと正直、日本語でも英語でもAIがちゃんと受け取ってくれるから、多国籍なメンバーで話す時もすごい楽。気づいたらなんか作業スピード上がった気するし…まあ雑談しちゃった場面もあったけど、それはそれでチームっぽくて好き。もう一回使いたいなー、とか思うくらい便利だよ、この方法。 Jun 13
あーこれ、ちょっと聞いてほしいんだけど、去年ね、ウチの工場でAIエージェント導入っていう結構デカいプロジェクトをなんか気づいたら自分が任されてたんですよ。正直その時ってETデータめっちゃありすぎてさ、「え?どれをどう使えばいいの…?」みたいな感じだったし、現場の人もまあ当然「本当に意味あるの?」的な反応だったわけ。いやでも実際、それ全部じゃないけどETデータをちょっと整理して、「こことここ見れば良くない?」みたいに稼働状況とか設備ごとの動きグラフとか色々可視化できるようにしたらね…なんか普通に思ったよりライン効率めっちゃ上がったんだよ!こうなるとみんな「あれ?結構やれるぞこれ」ってちょっと手のひら返し始まる感じでさ。 それで今、ここからが本題というか…更に一歩進めたいなと思ってて。もっと深く突っ込むには新しいAIソリューション導入したいし、そのためにはもう少し予算とか人増やせたらマジ助かるんだけど。いやホント、このデータ全部金塊だろ…みたいな感覚あるから、一回ちゃんと説明する時間もらえたら嬉しいです!あと打ち合わせの日程また調整しておきます、とりあえずよろしく〜。 Jun 13
最近、現場でお客さんから「最近のシャワーって、水圧ちょっと弱くなった?」みたいに聞かれること、本当に多いんですよ。規制が変わったせいもあるし、トランプ政権の頃に水回りのルールが少しゆるくなったよね?あれで実際どう感じてる人が多いのか、正直気になってます。 「昔みたいにガッツリ強いシャワーヘッドってないの?」って質問、本当によく来る。確かにデザイン面では自由度上がったけど、それと一緒にクレームもちょっと増えてる気もするなぁ。変な話、選べる種類増えると逆に迷う人もいるし、不満も出やすい感じ。 こういう時、みんなは現場でどう対応してます?俺は正直、お湯の勢いや使いやすさ優先派だけど、「これなら絶対大丈夫!」って言い切れる製品、今減っちゃって… 何だかなーと思うことも。 Jun 13
正直レイヤー2って、うーん…今のところ話題ばっかり先に来てる気がする。Arbitrumも使いやすいけど、ガス代ね…あんまり劇的に安くなった感はまだ無いかな。2025年?どうなんだろ、本当に何か大きく変わるのかな。いや、分からんし、しばらく見てるだけになりそう。 Jun 13
いや…GenQEでテスト効率化、って話だけど、なんか思ったより簡単じゃないんだよね。現場にいると特にそう感じる。うーん、実際もっと教育の時間とか、リソース欲しいし…それが無いまま「やれ」って言われても正直困るというか…うん、急に進められてもモヤモヤするなぁ。 Jun 10
最近さ、会社で生成AIけっこう触ってるけど…なんか、本当にこれメインの仕事道具になるんかなーってまだピンとこない。便利なところはもちろんあるよ?資料とかサクッと作れるし、時短にもなる。でもやっぱりどこか「人が書いた感」が足りなくて微妙に引っかかる瞬間あったりして。みんなの会社だとどう?今の段階だと、ぶっちゃけ全然手探りだし、「この流れ置いていかれたらやばい」みたいな焦りも一応感じてる自分もいて…。うーん、なんだろう…うまく言えない違和感ずっと残ってる気がする。 Jun 09
正直、ここ最近ずっと考えてるんですよね。透明ディスプレイ…そんなに焦って導入すべきなのかどうか。前も何回かちょっと使おうとしたことあったけど、その度にコストとかメンテの手間が想像よりはるかに大きかった記憶が強いです…。あと発色だけで言えばOLED、たしかに派手できれいではあるものの、焼き付きリスクはいつまでも気になってて。LCDだと逆に明るさが足りなくて、昼間なんてほぼ見づらいみたいなシーン結構多かったしなぁ。で、マイクロLEDなんて話になると…うーん、本当ピカピカ新しい分野過ぎて、お金も余裕ないし現場に大量投入なんて絶対今は無理。 まあ僕としては、とりあえず目先だけじゃなくて長い目でリスク込みでよく考えてほしいのが本音かな…全部一式新品買い揃えるくらいなら、既存ので活用できそうなところを地味でも掘り起こして予算削った方がいいと思っちゃいます。どうしてもやりたいならサンプル試験運用くらいは無料か激安で貸してほしいし、それ以上に細かい技術サポートもちゃんと付けてほしい、本当に。不安なのは比較用のデータもまだまだ現物レベルで少なすぎる感じするんですよね。それでもなんだろう、この妙な盛り上がり感というか勢い…みんな期待しまくってる気持ちはわからないでもないし、自分自身もちょっとノれる雰囲気にも流されつつあります。でも正直どう動けばいいかわからなくなる時あるんだよな…。 Jun 08
海外プロジェクトやってて、カテゴリ同士の絡み?交互作用ってやつ、あえていじってみた。年齢×エリアみたいなペアとか。 うーん…Pandasでワンホットして、その後カラムくっつけてたら案の定feature数が爆発し始めて「あーこれ収拾つかん」感。 いや本当、あれどう抑えるのが現実的なの?自分まだ良いやり方見つかってなくてちょっと困った。何か工夫してる人いる?ぜひ知りたい…割と切実に。 Jun 07
なんかさ、最近AIに対してモヤモヤすること増えた気がする。正直な話、そこまで頭いい感じは…うーん、あんまりしない。そういえばこの前、友達と旅行の計画してた時も「せっかくだしAIに相談してみよ」ってなって試したけど――返事がまあ無難すぎてさ。「東京駅から新幹線」みたいなこと言われて一瞬固まった。知識ある人だったら裏道とか混んでる時間帯避けるルートとかパッと言えるのにね…。結果的に自分でネット検索しまくっただけだった。 喋り方がそれっぽいから一瞬「お?できるやつか?」って思うけど、中身ほとんど薄いとき多くて。全部AI頼りだと逆に危ないかな~ってたまに不安になる。いや、もちろん技術の進歩はすごいと思うよ?でも“現場感”というか、その場その場で使える生きたコツみたいなのは、まだ距離ある感じする。 そうだ、この間も… Jun 07
正直な話なんだけどさ、大学でデータサイエンスやってるとはいえ、こないだ友達がRaspberry PiにMicroPython入れて色々やってたの見たら、不思議とテンション上がったんだよ。小さい板なのにセンサー繋げて、その場で数字がグラフで出てくるとか。あ、しかも普通にPython書けるから自分でコード遊び放題な感じ。あれ?こういうガジェットにプログラム流し込む時代来ちゃった?みたいな変な感動してた気がする。次チャンスあれば、自分でも何か作ってみたいかも…多分うまくいかないだろうけど、それも楽しいんじゃないかな、と。 Jun 06
えーと、そもそもさ、職務経歴と自己PRをカチッとピッタリ合わせる必要って本当にある?自分なんか普通に営業やってたけど、プライベートでは趣味でイベント企画ばっかやってて。で、それ面接でも普通にしゃべったんですよね。「へぇ、いろんな経験してるんだね」みたいな感じで案外ウケが良かった。だから経歴のギャップとか別に不安になる必要なくて、うまく強みに変えれば全然アリだと思う。その人っぽさ出した方が逆に目立つし。本当、人によるんだけど…いや、自分はそう思うだけかな。 Jun 04
今、ちょっとぼんやりしてるけど…スタートアップの支援やってて、とりあえずAIでサクッと実現できそうか見たい時は、市場リサーチ自動化ツールにキーワードをパパッと突っ込む。あれ?また似たようなの出てきた…みたいなこと、ほんと多い。完全には信用できないから、一応自分でももう一回調べ直す感じがクセになってる。 うーん、気づいたら横道それて全然違う面白そうなアイデア探してたりもするし、集中できてない日とか特に。でも最終的には「これだ」って自分の直感が動くかどうか。それだけで決めちゃうこと、多いかも。 Jun 03
あの、今ちょっと思い出してるんですけど、僕大学生なんですよ。それでさ、この前ゼミのときにモータースポーツについて話題になったんです。最初は、正直いうと車メーカーがレース出る理由って、ただ派手に宣伝したいだけなんじゃない?とか勝手に考えてたんですよ。でも先生が、「実際は新しい技術を開発するためにも大事なんだよ」って言ってて――あれ、その時かなりびっくりしたんですよね、ああ、そうか意外と奥が深いな、と。 で、それ聞いた瞬間すぐ疑問湧いてきちゃって…。例えばF1みたいなトップレベルのレースで使われてるテクノロジーとか、そのまま普通の市販車にも反映されてたりするんですか?もし何か具体例あるならすごい知りたいなと思って。えっと…例えばタイヤとかエンジン周りとかもそうなのかな?ぼやっとしかわからなくて。 それからもう一個だけ、個人的にはスピード感そのものを見てるだけでも結構ドキドキしちゃうし、一緒に見てる友達ともテンション上がったりして…正直ブランド云々だけじゃない楽しさありますよね。だから単なるイメージ戦略以上の意味あるじゃん~と思っちゃいました。 Jun 03
いや…NLPだのNLUだのNLGだの、ぶっちゃけそこまで感動したことないんだよな。AIチャットボット?前ちょっと使ってみたけど、なんか細かいニュアンス全然拾ってくれなくてさ。「あ〜伝わってないな」みたいな、むしろモヤモヤするだけだった…。やっぱ普通に人同士で喋った方が速くね?まぁテクノロジー進化してるのはおもしろいけど、本当に全部これ必要なんかなーって感じる時あるし。便利なのは認める。でも、なんでもAI任せで済ませようとする流れは正直ちょっと不安になる。できるなら自分で会話したいタイプだから…。 Jun 02
最初なんか、ぼーっとしながらエアコンの前に立ってて、「あれ、なんか部屋の空気変わった?」みたいな。ほんと最近のIoT家電って静か。昔みたいにピーピーだとかガチャガチャ音もなくて…まあ、それはいいんだけど、時々「本当に動いてる?」「これ自分で止めなくても平気なのかな」って疑問が頭によぎることある。 この間、研究室でスマートホーム系の実験やった時もそうだったんだよね。機械が勝手に判断して動く感じ、そのうち慣れるけど最初は正直不安。通知も小さい音しか鳴らないから見落とすこと多いし。でも友達が家来ると「これどうやって操作するの?」って興味持つ人多くて、自慢したいような微妙な感じになる。 便利さは圧倒的。でもね…静かすぎて何となく心配というか、ときどき本当に大丈夫かな?みたいな。快適だけど違和感もちょっと残る。不便より全然いいけど、この不安さにももうちょい慣れたいと思う今日この頃です。似たような経験している人いるかな。 Jun 01
正直、Karpathy式のワークフローって最初聞いたときは「また新しい流行り?」みたいな感じでスルーしそうになったんだよね。うーん…なんか最近こういう“やり方”系が多くて、ちょっと食傷気味だったから。でもさ、とりあえずChatGPTとタスクを分解して流れ作業っぽくやってみたら、自分の頭が意外と整理されてきて「あれ?」ってなった。 あの時もさ、この前プロジェクト用に仕様書まとめることになって、いきなり全部自分で組むのもしんどいし、とりあえずChatGPTにざっくり全体像だけ出してもらった。それ見ながら、「ここもうちょい掘るか…」とか「この部分意味わからんな」とか突っ込んでたら、不思議と抜け落ちそうな視点とか、今までなら絶対拾えない細かいところまで自分でちゃんと引っ掛けられて。「あー、AIが壁打ち相手になるだけでもこうなるんだ」ってなんか腑に落ちたというか。喋ってる相手がいる感覚? 普段みんなはChatGPTどうやって使ってる?ぼーっとした時にも話しかけてる人とかいる?なんか面白いやり方とか応用アイデアあれば教えてほしい~。眠気すごいけど、ふと思ったので書いてみました…。 May 31
正直なところ、バーチャル試着って…本当に役に立つのか、よくわからないんだよね。うーん、写真とか画面では良さそうに見えても、やっぱり手触りとか重さ?いや違うな…質感とサイズ感、それは実際に身につけてみないと全然分からない気がして。あ、そういえばこの前靴をネットで買った時もさ、見た目は完璧だった。でも届いて履いてみたら「あれ?」みたいな感じで、ちょっときついっていうか、思ってたのと違ったんだよね。アップデートとか新しい機能が出ました!って言われても、これで何がどう変わるの?とか思っちゃうし…。本当に使えるのか、自分にはまだピンと来てないというか。もし誰かもう試してみた人いたら、その感想マジで聞きたい。 May 30
この間、大学でAIの話をしててさ。レポート書く時にちょっとだけ手助けしてもらおうと思ってAIに質問したんだ。でも返ってきた答え、パッと見すごくまとも。うわ、本当に賢いじゃん…て一瞬思ったけど。うーん、よく読むと意外と内容薄かったり「あれ?」ってなるポイントあったり。なんかこう、賢い感じはするんだけど芯がないというか…ちょっと変なズレ?うまいこと説明できないけど、人間の知能とはやっぱ違うなぁと思った。ただまあ正直、それでも使える場面は普通にあるし。「便利」って感覚は消えないかな、多分これからも。 May 30
いやさ、MMR検索をQdrantでやるのって理屈は分かるんだけど、ほんとにデータ量多い時は「遅っ!」ってなることけっこうない?関連性高い結果を返してくれるのは確かにすごいと思うけど、その分サーバーがフル稼働しちゃう感じ。あとクエリが複雑だと特に…なんかずっと待たされるから途中で「これ大丈夫?」とか思い始めたりして。まあ全部が全部そうじゃないけど、場面によってはちょっと悩ましいよね、ぶっちゃけ。 May 29
あのとき、うっかり海外支社作ろうとか言っちゃってさ、まあ勢いだけは良かったんだけど、結局一番大事なのって資金計画だよな〜って痛感した。予算めちゃくちゃになった瞬間とかもあったし。現地スタッフとカフェで、なんかコーヒー飲みながらダラダラ話してて、「これ足りないな」とか「あれ抜けてない?」とか言い合いながら、もう一度全部書き直してた光景、今でも頭の中に残ってる。妙に静かな店内だったな…。 May 29
えー、ちょっと眠い頭で考えてたけど。自分、情報工学科の学生でして…まあ、なんか最近そういう普通じゃない実験したいなって。1997年辺りのPentium IIとか、そのへんの古いCPUを使って今流行りのAIプログラム、無理やり動かしてみたい気分なんだよね。でも当時っぽい本体とかケーブル類も無いと結局意味なくて。どこか部室とか倉庫に転がってる気がするんだけど……正直言うと探す元気そんな無いし。もし見つかったら、一時的にでもいいから貸してもらえたりします?無理っぽかったら…まぁ中古パソコン屋回るしかないけど、それはそれでめんどくさいなぁと思うし。そのへん全部込みで何かわかったらまた書くつもり。 May 27
最近さ、子どもの宿題ちょっと見てたんだけど。AIとかニューロシンボリックメモリとか、そのへんの言葉がやたら出てくる。でも正直、頭ではわかってるふりしてるけど、なんか腑に落ちない。スパースマルコフグラフ使ってNLP?あー…なんだろうね、それ聞くと、これからうちの子がどうやって物事覚えたり考えたりしていくんだろう、とか考えてしまう。不思議なもので、自分が昔ノートに書いて苦労してたこととは全然違う時代になったなぁ、とぼーっと感じる夜。 May 27
あ、これちょっと思い出したんだけど、大学でAIの授業受けた時さ…いやほんと、「NLP?NLU?NLG?」って感じで最初マジ意味不明だったわ。用語が飛び交うし、正直パニックみたいになった。でね、課題でチャットボット作らされて、その中でも特にテキストの意味を理解させるNLU部分、全然動かないんだよ。なんか書いたコードもエラーだらけだし、一日じゅうデバッグ地獄。その日の夜かな、結局友達と居酒屋行って「マジもう無理」って愚痴りまくったら、不意に「あ!それじゃね?」ってヒントひとつ見つかって。その辺の話はまあまた今度語りたいけど、とりあえず実際やると想像より May 25
うちの子、最近Vibe Codingとか言い出しててさ、なんか気になってるっぽい。だけど昔からある普通のやり方と結局何が違うんだろう?あと、こういう新しい方法って親目線だと「本当にそれ意味ある?」って思っちゃうことない?子供たちにとってどうなのかなあ…よく分かんないけど、正直ちゃんと身になるのかちょっと心配。みんなはどう思ってる? May 25
あー、なんか自分でもちゃんとした答えあるのかな…でもまあ、思ったこと話すね。 この前ゼミでPRの業界について色々やってた時さ、インターン先で社員みんなが18時になった瞬間に本当に席立つんだよね。チャイム鳴ってるわけじゃないのに、スッといなくなるというか。不思議だったし、「あれ?ブラックなのかなって勝手にイメージしてたけど全然違う?」みたいな。ていうか普通なの?いや多分普通じゃないよね? ホワイト企業どうやって見抜くか…正直わからないけど、こういう帰り方見て「あっ」てなるのは結構ヒントになるんだと思う。他には何だろ。面接とか説明会で「残業は月平均○時間」とか言われても正直ピンとこない。現場見れたら最高だけど、大体無理だから…社内の雰囲気観察するしかできなくて。あと帰り道で社屋から人がまだワラワラ出てきたり、「まだ仕事終わらなくて」って顔してる人いるとかちょっと注意して見るようにはしてる(いやほんとストーカーっぽいけどさ) 福利厚生も、一応ホームページには「各種社会保険完備」「家賃補助あり」とか並ぶんだけど、その中身までは絶対書いてないからなぁ。なんとなく面接で「実際使ってる制度あります?」とかさらっと聞いてみたり。でも空気読めなくてビビることもあるし…。結局ホワイト・ブラックを100%確信する方法なんて本当は難しいんだけど、それでも細かい違和感無視しないほうが良さそう。「本当に帰れてます?」くらいは勇気出せれば一回聞いたほうがいいと思う。 まとまらなくてごめん。また何かわかったらここに追記するよ。 May 25
正直さ、みんな有機ELすごい!画質ヤバい!めちゃくちゃ薄いし…ってやたら盛り上がるけど、個人的にはなんだかんだでまだ液晶派に戻っちゃうこと結構多いな。いや、有機ELの黒は確かに見てて感動するレベルなんだよ。ホント真っ黒。「おお〜!」ってなる。ただ、あれ寿命とか焼き付き?そのへん考え始めると急に不安になるというか…。例えば高いの頑張って買ったのに、数年したら画面のスミッコとか何か焼きついて残っちゃう想像すると…地味にヘコむ。めっちゃショック。 あと、省エネについてもね、「有機EL省電力」って言われたりするけど、一概には言えない気がしてる。日常使いなら今時の液晶でも全然大丈夫じゃん?節電モードちゃんとしてれば。しかも最近の液晶テレビ、色も明るさもマジで進化したから「白っぽくてボヤける」みたいな昔のイメージもうほぼ無かったりするんだよね。それと、うち家族でゴロゴロ長時間ドラマとか映画見るタイプだから、有機ELより液晶みたいに安定してて安心できそうなほうが落ち着く感じある…。 結局さ、値段とコスパ重視なら――まじでそのへん悩む。ほんとどっち選べばいいかわからなくなるというか…次買う時どうすんだろ自分……多分まだ迷いそう…。 May 19
正直、BLEデバイスとReact Native BLE PLXで繋げるの…やっぱ思ったよりクセ強かった。自分、スマートロック系アプリ担当した時に初めてPLX触ったけど、まずscanDevice()叩いてリスト取るとこからスタート。でもこの時点でiOSとAndroid微妙に違うって気付くし、パーミッション関連とかちょっとでも雑にしたら絶対ハマる感じ。あとね、connectToDevice(id)やった後も「isConnected」でちゃんと確認しないと例外連発してたなあ。本番だとnotifyCharacteristicForService周りが地味に面倒で、変なタイミングで通知飛ばないとかザラだった…。 まあ実際それっぽいトラブル結構多いから、「ログめっちゃ出しながら作るのが一番」みたいなのはわりと業界の決まり文句ぽい雰囲気もあるよね。本音言うともうちょいサクッと動いて欲しいんだけど…現実はなかなかそう甘くなくてさ。 May 19
大学生だけど、最近OpenAIのPython SDK v1.99.9いじってみた。なんか前のバージョンよりエラー出にくくなってる…気がする。設定まわりも細かくできて、これは正直ありがたい。APIで課題やらないといけなくてさ、本当これなかったら詰んでたかも。 May 17
あ、そういえばさ、この前大学のサプライチェーンの授業で「高齢化と物流」ってテーマだったんだよね。で、教授が言うには「ドライバー全然足りてなくてかなりヤバい状況」らしくて。そういう話聞いてから、自分のばあちゃん家周辺もなんか最近配達来る回数減ったなーって、気になっちゃってさ。もしネット通販とかもっと使いづらくなったら正直ちょっと困るし。 そもそも、その人手不足ってAIとかロボットで何とかなるものなのか?自動運転トラックとか噂では聞くけど、本当にそんなにスムーズに解決するの?何となくだけど、人が必要な部分もまだ多そうな気がして…。あと、これ今後もっと高齢化進んだらどんな感じになるんだろう、とか。みんなは物流の未来、不安ない?他にもいい案とかあるならめっちゃ知りたい。 May 17
AI自動化プロジェクト、実は大学の授業でちょっとだけ手伝ったことある。あのとき、「これAI入れたらなんでも簡単になるっしょ?」みたいな空気だったけど、本当にそんなうまく回るかな…って心配になった。現場の人たちも説明聞いててよく分かってない感じだし、新しいツール追加されるたびに「またかよ…」みたいな声、普通に多かった。正直、自分だって結構自信ない時あったし、これ誰かちゃんとサポートしないと無理じゃないかなと思う。リスクの記事とか読むより、自分でやってみるとほんと予想よりごちゃごちゃしてる…。 May 15
正直な話、ビープ音って…全然伝わらないことばっかじゃない?うちでもさ、現場で「これ本当にユーザーに優しいのかな?」みたいなの、しょっちゅう誰か言ってる。今さらだけど、AIとか色々賢くなったはずなのに、不便とかモヤモヤする感じ、むしろ消えてなくて。え、みんなもそう思ってたりする?やっぱり単純な音だけじゃ無理あるよな~。 May 15