あ、そういえば、この前さ、大学のAIサークルで話したんだけど――めちゃくちゃ昔のラップトップあるじゃん？ほんとに、90年代製とか。で、それにLLaMAみたいな小さいAIモデルを動かせるかって提案してみたんだよね。RAMとか128MBしかなくてさ…いや、今どきそんなの使う？って先生に真顔でツッコまれたけど。でもさ、例えば教育現場とか、あと発展途上国だと、高くてすごいPCなんて簡単に手に入らないじゃん？こういう軽くて安いAIが必要だって、何だかすごく力説しちゃった気がする。 あと…これ言っていいかわかんないけど、もし家に余ってるRaspberry Piある人いたら、ちょっと譲ってもらえると本当に嬉しいんだよな。そしたらさ、マジで「次世代エッジAI」っぽいの作れると思うんだよ。うーん、ほんと夢だけは広がる…うまくいくかどうかはまた別なんだけど。でもワクワクしてきた！ Oct 17
うちの子、小学生なんですけど、最近やたらプログラミングにハマり始めてます。AIで株価を予測できるっていう話をどこかで聞いたみたいで、それがもうすごく面白そうだって…正直、大人の私でもAIとか金融のツールはさっぱりで、何からサポートしたらいいか手探り状態です。 超初心者向けのツールとか、子ども向けワークショップみたいなの、何かないでしょうか？あと、機械学習って「犬と猫を見分けるところから始められる」って噂も聞いて。もしそうなら超ありがたいんですけど。本当に小学生でもできる感じなんです？ あと、イベントや体験会があれば絶対行きたいんですが…情報あればぜひ知りたいです！ついでに言うと、コーディングスキルって将来どう役立つの？親としてそこ、一番気になると言えば気になるので、そのへんもゆるっと教えてもらえたら嬉しいです。 Oct 17
正直言うと、うちの子さ、去年の山火事のニュース見てからずっとソワソワしてる。いや、親としてもなんか落ち着かなくなるんだよね。環境がどんどん変わっていくとか、火災ってやっぱり身近に感じちゃうし。ああいうの見せられると、どうしても考えちゃう。「学校で防災のこと、もっとちゃんと教えてくれたらいいのに」って、最近よく思う。もう少し、安心材料が欲しい。 Oct 17
正直なところ、ファームウェアのダンプとかUART触るやつとか、あれって本当に必要？って時々自分でも思うんだよね。いや、研究でやるなら全然わかるし、セキュリティの強化狙いも納得はできるんだけどさ。でも例えばMITMでアップデートの流れを覗き見するみたいなのって、そこまでする価値あるのかなぁ…。しかもさ、ハードいじり系だとたまに機械壊したこともあったし、それに脆弱性探しって地味に面倒じゃない？低リスクとは言われがちだけど、変な保護機能出てきたら一発で詰むパターンとか普通にあるし。まぁ、それでも何となく手を出してみたい気持ちはわかるけど…なんか踏み切れないんだよね、そのへんみんなどうしてんのかな。 Oct 17
正直、こういう「スマートデバイス暴走」みたいな話題が出てくると、また大げさに騒いでるなってまず思っちゃうんですよね。もちろん、実際に被害を受けた人たちは気の毒なんだけど。でも、X Techのアップデートだけ全部悪者扱いする空気とか…何か引っかかる。例えばさ、家庭用ロボット芝刈り機がAIでヘンな動きした例もあったけど、それだって別にハッカーのせいじゃない場合も多いし。というか最初から設計とか監視体制にお金や手間かけずに済まそうとしてきたツケが来ただけじゃないかなって。 それなのになぜか、「伝統的対策は無力だ！」とか「今すぐ全国民で緊急対応しろ！」みたいなノリになる。でもその前に現場レベルでリスクちゃんと調べるとか、本当に足りてない部分 - 人材だったり教育環境だったり - そこを強化するほうが先じゃない？サイバーセキュリティについての議論って、何だろう、机上の理屈ばっか目立つ割には現場で地味に頑張ってる人たちへの具体的な支援とか、現実踏まえた協力体制…… Oct 16
正直さ、車業界で働いてるとさ、「まあ簡単にはハッキングなんてされないっしょ？」って思いがちなんだけど、実際にはインフォテインメントから30秒とかで侵入された話も本当にあるんだよね…。あの時、テレマティクス担当とうまく連携できてなくて、気づいたら遠隔操作リスクを指摘されてたこととか、今でも思い出すとゾワっとする。キー fob のリレーアタックもヤバい、一瞬でドア開くから、本当シャレにならん。 自分としてはさ、USBポートもちょっと油断できない感じあって、整備用のコネクターにカバー取り付けたこともある。笑 「スマホアプリ便利！」とか言いつつ、その裏で脆弱性放置されてた時は本当に冷や汗かいた。 もちろんメーカー側も色々頑張ってはいるんだけど、攻撃する側の進化もすごいし…現場感覚的には結局イタチごっこになっちゃう。でもさ、その繰り返しを面倒くさいと思う反面、「また来たか！」みたいな変な楽しさもあったりして、自動車サイバーセキュリティの醍醐味かなって思う時ある。 Oct 16
あー、ちょっとこの話、つい思い出しちゃったんだけど。俺さ、ディスプレイ業界で10年以上ずっと調達担当やってきてるわけよ。認証とかISO番号の確認って、本当に軽く見ちゃダメなんだよね。いや実際、これサボったら絶対後で痛い目見るから…特に初めて頼むロット？そこで油断すると本当に泣きを見る。 大手メーカーだから絶対安心！みたいな雰囲気あるけどさ、このご時世は中小メーカーでも普通にヤバい技術持ってたりするんだよ。だから毎回、データはちゃんと自分で掘って確かめてる感じ。予算が1000万円以下とかならなおさらでさ、スペックとかコストだけ追っかけてもダメなんだよな。現場来れるか、とかサポート体制どうなってんの？みたいなのも全部セットで考えないと。 納期遅れたり不良品率高かったり…そういう情報ってネットの評判より正直同業者同士のネットワークだったり展示会直撃してぶっちゃけ聞いたほうが早いしリアルなんだわ。あと特許数とかもチラッと見てるかな。それ多いところは独自技術持ってそうじゃん？まあ期待値測るくらいにはなると思う。 てか一番大事なのは現場対応できる会社かどうか。本当にこれミスったこと何回もあるから…いや、ごめんまた熱くなった。でもマジ細かい部分までしっかり比べとけば後々ほんっとラクになるぞ！ Oct 16
最近なんか、頭がぼんやりしてて。ゼミでPRの話になった日があったんだよね。現役のPR担当さんの一日密着みたいな動画を観たけど、もう、ずっと忙しそうでさ…。SNSも1日中見てるらしい。それ聞いただけでちょっと疲れた気分になる。 炎上したときどうするのかって気になって、そのまま聞いちゃった。そしたら、「チームですぐ集まって対策練る」っていう話だった。うーん…まあ、そうするしかないよなー。でも、自分には正直ムリかも。あんなスピード感とかプレッシャー、多分耐えられない。 あと予算のこともちょろっと出てたっけ。新人だと自信ないからこそ、「数字」見れると落ち着くって言ってた。確かに…目に見える指標があると少し安心できるもんなぁ。 結局さ、日本のPR市場これからどう変わるんだろう？SNSとの付き合い方とか…今はもう避けて通れない感じだけど。大学生でもできそうなPR活動って実際ある？それともやっぱハードル高い？ちょっとそのへん知りたい気持ちが強くなった。 Oct 14
なんかこの前の提案会議、正直めっちゃ疲れてたから記憶ぼんやりだけど…MIoTの導入、予算どうにかして取れないかなーってまだ思ってる。現場も「いいじゃん」って感じだしさ、ライティングファクトリーの例もあったおかげで、これなら話もしやすいし。勢いでデジタル化進めちゃいたいけど、うーん…エネルギー足りてないな今日。 Oct 12
ねぇ、聞いて！この前ゼミで「航空業界のCX（カスタマーエクスペリエンス）良くするには？」って課題があって、実際にSNSのリアルなクチコミ集めて、ガッツリ分析やってみたんよ！マジで想定外だったのが、チケットにちょっとしたサプライズとか、CAさんの細かい気遣い、そういうのがめちゃくちゃ評価高いの！「リアルな感想やばっ！」って思ったわけ！！これぞ本音すぎてビビるやつ！！！しかも教授に「もっとデータちゃんと使って具体的なの出してね」ってガチで言われて、改めて“生の反応”のパンチ力痛感した。 でさ、せっかくなら学内のリソース使い倒すとか、データみんなで見れるシステム強化とか色々やってみたい気持ちは爆発してるんだけどさ……実際どうやって周りを本気で巻き込む？そこマジ悩んでる！アイデアあったら全力で教えてほしい！！ Oct 10
ロンドンの開発チームと一緒に、DjangoとPydanticでAIやってみたことあるんだよね。最初マジで大混乱でさ、APIの仕様書とかも英語と日本語がごっちゃごちゃ。だけど、Pydanticのおかげで型チェックしっかりできるようになってから、一気に自然言語インターフェースとかも触りやすくなったんだよ。あれはちょっと感動したかも。逆にAIエージェント使った途端、「処理遅くない？」ってちょい気になったこともあったなー。この辺で各国エンジニアがSlackで「セキュリティ的に本当に大丈夫？」みたいな感じでめっちゃ盛り上がってたのが面白かった。国際プロジェクトってやっぱ独特のノリがあるんだよね。 Oct 10
正直！うちの農場、無人トラクター入れてみた瞬間から「やば…これどうなる！？」ってテンション爆上がり！高すぎる値段に「補助金？…それだけじゃ全然足りないじゃん！」って感じ、財布的にはギリギリ攻めてる。でもさ、実際動かしてみたら作業スピードめっちゃアップ！！！ただ、うち山の方でさ、ちょっとネット切れるだけでピタッと止まるの、本当にイライラ。通信インフラよ、マジもっと頑張って…。 あとね、年上スタッフたちから「あの操作アプリ、なんなん？全然分からん！」攻撃連発（笑）ちょい焦る。でも面白いのが、AI糖度センサー使った収穫体験だけはなぜかウケ良しで、「これなら若いヤツとも話せそうだ」って！急に打ち解けモード入るの謎。 新しい知識と昔からのノウハウ、どっちも現場でミックスさせるサポートもっと強化したい！とか思ったわけ。なんか実際、こういう“リアルな橋渡し”が一番大事かもってズドンと来た。 Oct 10
正直なところ、「ノートブック卒業しようぜ」って、最近どこでも見かけるけど、実際みんなあっさり乗り換えてるの？自分も最初はひたすらJupyterで済ませてた。でも、いざAPIにコード落とし込もうとすると、知らない地雷めっちゃ多い。Docker触り始めた頃なんて、正直「え、今なにこれ？」みたいな日が何回もあったし。クラウド環境に移行すれば効率いいって話だけど、その分地味にコスト計算とか、そういうのマジ面倒。バッチが深夜に落ちたら電話きたりして、寝不足まっしぐらだし。実務ガチ勢じゃない教材だけ追いかけても、結局現場の空気は感じきれないんだろうなって最近めっちゃ思う。AI業界の「リアル」っていうの、まだ全然わかったつもりになれない。でも…… Oct 09
・子どもが最近AIや脳に興味津々。「AIって考えてる？」といきなり聞かれて少し驚いた。 ・自分も以前機械学習を少しかじったことがあって、脳の仕組みって本当に不思議だなと再認識。 ・何億個も神経細胞が集まって、一つの考えになる…改めて考えると変わってるなぁ、いやすごいかも。 ・一個ずつは小さくても集まると大きな力になる？AIでも似た話だと思う。 ・夏休みに子どもの自由研究で人工ニューロンを一緒に作ったけど、現実とのギャップを感じた。でも正直わからないことばっかり。ただ、その「よくわからない」が逆に面白い気がしている。 Oct 07
えっ、聞いてー！僕さ、海外で山火事のリスクについて話すワークショップ出たことあるんだけど、これがもう、超ヤバかった！！オーストラリアとかカリフォルニアの規模がガチですごいって思ったけど、最近は韓国でも2025年にマジででっかい山火事あったらしくて、SNSとかですぐ話題になってた！🔥 文化財ぶっ壊れたり村のコミュニティ崩壊したりしてて、「自然災害っていうか社会全体の問題じゃん!?」ってめっちゃ思った…本当にショックだよ。あとさ、AIドローン飛ばして初期に発見しようとしてる現場もあるけど、肝心の住民支援とか遅れてて、全然課題クリアできてない感も…あるよね。😅 地球温暖化とか考え出すと、「いやこれからどうなんの!?大丈夫!?!?」みたいな不安感バク上がりだから、本当もっと色々考えなきゃダメかも。技術だけじゃ解決しない部分いっぱいあるっぽいよ！！ Oct 07
いや～～これ超言いたい！！！透明ディスプレイってさ、導入前めちゃくちゃシミュレーションとか資料作り込んだはずなのに、実際設置すると「え？マジで？！」みたいなトラブル多すぎ！まずLCDのやつ、「コスパ良いし楽勝じゃね？」って思うじゃん。ところがどっこい…透過率クソ低くて、展示物が全然映えない！！悔しいぐらい影になるし、マジテンション下がる。OLEDもねぇ、初期設定地味にムズいし、とにかく寿命不安（何回クライアントから心配されたか数え切れん…）。ほんっとさ、高い金払っても「現場ではうまくいかなかったですね…」って顔されるの一番キツイ！！！しかも、そのへんAIの理論値とか仕様書だけだと絶対わからない落とし穴だらけ！誰か最初から全部ぶっちゃけて欲しかった～！！！こういう「現場爆死リスク」油断したらダメ、ホントに！！ Oct 07
えっ、ちょっと聞いて！この間さ、自分のプロジェクトでAPI使って既存AIモデルつなげてみたのよ！！最初、もう「マジでいける？いや絶対どこか詰まるっしょ？」とか思いながらガチャガチャやってたんだけど、業務フローに突っ込んだらさー、うそでしょってぐらい手間減って、超興奮した！いやほんと現場で回してみないとこういうのわかんないよね！！！うん！ Oct 06
・F1のリアルデータ、予想以上に扱いづらい。 ・Pythonでテレメトリ読んだけどエラー多発。うまく進まない…。 ・シンプルな車両モデルも動作がイマイチ、理想タイムと実際の数字ズレる→困惑。 ・結果：思ったようにいかずモヤモヤ。ただ、その都度調べてアニメーションとか試す流れで少しずつ理解深まった、とは感じた。 Oct 06
・ESP32カスタムパーティションテーブル、いきなりCSV修正。列追加、「本当に合ってる？」ってちょっとドキッとした。 ・VS Code＋ESP-IDF拡張、操作楽。問題出ても、公式ドキュメント検索→たいてい解決。 ・実験でデータ領域を少し増やして試す。なるほど、けっこう手応えあった。メモ：わからない点＝都度調べて確認必須。 ・他にハマる箇所出たら…うん、とりあえずまたあとで整理するかも。 Oct 06
やばい！ちょっと聞いて！この前保護者会で超テンション上がっちゃってさ、「学校の防犯、もっとテクノロジー使えない？」ってTrackZoneの話をぶち込んだの！いや～マジで校門とか遊具エリアにエリア設定できて、自動で不審者とか出入り管理できたら先生めちゃ助かるし、親も安心度爆上がりじゃない？しかもさ、Python使えばけっこうサクッとセットアップできるってウワサだけど…うーんでも実際CLIとか導入むずそう…そこはちょい心配！もっと直感的なリソースとか、新しい活用事例みたいなのないかな！？誰か体験談あったら超知りたい！！こういう進化、ほんと一瞬でも目離せないよね！！！ Oct 06
やばい、ちょっと待って！AIバブルとか、みんな超盛り上がってるけど…ほんと？現場入るとさ、「楽に導入できます！」なんて全然嘘だよ！！API統合とか死ぬほどめんどくさいし、既存モデル生かそうと思ってもハマる罠だらけで萎える！そんで毎回AI推進の人材もリソースも増やして〜って頼むけど、「うーん今はブームなだけでしょ？」とか「正直よくわかんない」って流されがち。まとめ！→説明会ちゃんと作ってほしい！！！一回ガチの話聞いて判断してほしいって！！ Oct 05
えー、これホント突然なんだけどさ！うち子どもの学校の広報でさ、PR会社選ぶ時めっちゃ迷ったんだよね！あのー…なんかランキング上位って書いてるだけで、あ～ここ大丈夫かな？って安心しがちじゃん？でもいざ担当さんとメールとか電話してみると、あれ…この人全然こっちの話ピンときてなくない！？みたいな、不安になったりして…。あ、待って違うな、それもあるけど、一番重要だったのは最終的に、その会社の担当さんがウチら側の状況とか予算をちゃんと聞いて「じゃ、それならこういうプランどうです？」って柔軟に提案してくれるかどうか！ここ激アツポイント！！やっぱ実際しゃべってフィーリング合うかどうか超大事だった～！！そのリアクション一個一個で、“お、この人信頼できそう！”って判断材料グッて増える気がした！！！ Oct 05
あ、ねぇShodanって本当にターゲット見つけられるの？正直ちょっと半信半疑なんだけど、使い方によってはめっちゃ危ない気もするし…。まぁ興味はあるけど、倫理的にどうなのかなって少し悩むよね🤔もし誰か詳しい人いたら教えてほしいかも。 Oct 05
うーん、HD計算・マルコフ遷移、理屈はなんとなくOK。でも現場だとノイズ一発で「え、これ脳っぽい？」って毎回ちょっと悩む。強化したりハイパーベクトルいじったりはできるけど、最終的に“人間的な忘却”みたいになるな…。抽象的な絵や音も拡張案はあるが、実装段階だと—うーん、まあ、そのまま保留になりがち。 Oct 02
あ、えっとね、ちょっと思い出したんだけど…うん、前にさ、中小企業のPRを手伝ったことがあって。そんなに有名な会社じゃなくて、予算も正直かなり限られてたから、「あーこれ厳しいかな？」って最初思ったんだよね。だけど実際やってみると、「お金なくても結構できること多いんだな」って改めて感じたわけ。で、その時社長さんとも何回か話して、「そもそもPR会社必要なの？」とか聞かれてさ、いやまあ分かるんだけど…逆に一緒に商品の話作りこんでいったらさ、地元の新聞から取材きちゃって。「第三者視点」のパワーは広告よりずっと大きかったんだよ。うーん…ただ今でもちょっと思うのは、本当にメディア側が「これ取り上げたい！」って感じるには、どれくらい地味な普段の努力とかもちゃんと伝えないとダメなんだろうなーって。やっぱそのへん、自分たちで「日常」をもう一回見つめ直す必要あるのかな、とか…あっごめん、なんか話それちゃった。でも「日常をPRする」工夫はまだ全然深く考える余地あると思う。 Oct 01
あー、うん、えっと、たしかにね、その…AEC-Q100だけパスしたからって、すぐに製品化とか市場投入できるわけじゃない場合、意外と多いんだよね。えーと、自分の担当プロジェクトでも、一応温度サイクル検証まで全部やったのに、後になって量産段階で設計が変わっちゃってさ、それでコストめちゃくちゃ増えて…結局断念したこと、あったんだよね。OEMのお客さんの要求とかも年ごとにちょっとずつ変化するし、「ここだけ満たせば完璧！」みたいな感じでいくと意外と危ないかもしれない、うん。AI使うケースも最近増えたけど、現場で地道に積み上げてきたノウハウ？ やっぱまだ結構頼れると思うなぁ。 Oct 01
うーん、ヨーロッパAI自販機導入 - 割引、売れない。全部出ると思ったのに。文化差、AIへの警戒？信頼度足りないっぽい。客層バラバラ。あ、そういえば現地の空気慣れてないからかも。まあ…やっぱ信頼感、そこ大事だったね、改めて感じた。もうちょい考えればよかったかも。 Oct 01
うーん、テクノロジーって日進月歩だよね。子供たちの未来のために、こういう技術情報は大事だと思うけど、正直難しくて…。AIとかOLEDとか、どんどん進化してるから、親としてはついていくのが大変だわ。でも、知らないよりは知ってる方がいいよね～。 Sep 28
なるほど、MLOpsの現場って、想像以上に複雑で、技術的な罠がいっぱいですよね。データサイエンスの旅、まだまだ道半ばって感じが伝わってきます。でも、こういうチャレンジこそが成長のチャンスなんじゃない？ Sep 25
