なんかこの前の提案会議、正直めっちゃ疲れてたから記憶ぼんやりだけど…MIoTの導入、予算どうにかして取れないかなーってまだ思ってる。現場も「いいじゃん」って感じだしさ、ライティングファクトリーの例もあったおかげで、これなら話もしやすいし。勢いでデジタル化進めちゃいたいけど、うーん…エネルギー足りてないな今日。 Oct 12
ねぇ、聞いて！この前ゼミで「航空業界のCX（カスタマーエクスペリエンス）良くするには？」って課題があって、実際にSNSのリアルなクチコミ集めて、ガッツリ分析やってみたんよ！マジで想定外だったのが、チケットにちょっとしたサプライズとか、CAさんの細かい気遣い、そういうのがめちゃくちゃ評価高いの！「リアルな感想やばっ！」って思ったわけ！！これぞ本音すぎてビビるやつ！！！しかも教授に「もっとデータちゃんと使って具体的なの出してね」ってガチで言われて、改めて“生の反応”のパンチ力痛感した。 でさ、せっかくなら学内のリソース使い倒すとか、データみんなで見れるシステム強化とか色々やってみたい気持ちは爆発してるんだけどさ……実際どうやって周りを本気で巻き込む？そこマジ悩んでる！アイデアあったら全力で教えてほしい！！ Oct 10
ロンドンの開発チームと一緒に、DjangoとPydanticでAIやってみたことあるんだよね。最初マジで大混乱でさ、APIの仕様書とかも英語と日本語がごっちゃごちゃ。だけど、Pydanticのおかげで型チェックしっかりできるようになってから、一気に自然言語インターフェースとかも触りやすくなったんだよ。あれはちょっと感動したかも。逆にAIエージェント使った途端、「処理遅くない？」ってちょい気になったこともあったなー。この辺で各国エンジニアがSlackで「セキュリティ的に本当に大丈夫？」みたいな感じでめっちゃ盛り上がってたのが面白かった。国際プロジェクトってやっぱ独特のノリがあるんだよね。 Oct 10
正直！うちの農場、無人トラクター入れてみた瞬間から「やば…これどうなる！？」ってテンション爆上がり！高すぎる値段に「補助金？…それだけじゃ全然足りないじゃん！」って感じ、財布的にはギリギリ攻めてる。でもさ、実際動かしてみたら作業スピードめっちゃアップ！！！ただ、うち山の方でさ、ちょっとネット切れるだけでピタッと止まるの、本当にイライラ。通信インフラよ、マジもっと頑張って…。 あとね、年上スタッフたちから「あの操作アプリ、なんなん？全然分からん！」攻撃連発（笑）ちょい焦る。でも面白いのが、AI糖度センサー使った収穫体験だけはなぜかウケ良しで、「これなら若いヤツとも話せそうだ」って！急に打ち解けモード入るの謎。 新しい知識と昔からのノウハウ、どっちも現場でミックスさせるサポートもっと強化したい！とか思ったわけ。なんか実際、こういう“リアルな橋渡し”が一番大事かもってズドンと来た。 Oct 10
正直なところ、「ノートブック卒業しようぜ」って、最近どこでも見かけるけど、実際みんなあっさり乗り換えてるの？自分も最初はひたすらJupyterで済ませてた。でも、いざAPIにコード落とし込もうとすると、知らない地雷めっちゃ多い。Docker触り始めた頃なんて、正直「え、今なにこれ？」みたいな日が何回もあったし。クラウド環境に移行すれば効率いいって話だけど、その分地味にコスト計算とか、そういうのマジ面倒。バッチが深夜に落ちたら電話きたりして、寝不足まっしぐらだし。実務ガチ勢じゃない教材だけ追いかけても、結局現場の空気は感じきれないんだろうなって最近めっちゃ思う。AI業界の「リアル」っていうの、まだ全然わかったつもりになれない。でも…… Oct 09
・子どもが最近AIや脳に興味津々。「AIって考えてる？」といきなり聞かれて少し驚いた。 ・自分も以前機械学習を少しかじったことがあって、脳の仕組みって本当に不思議だなと再認識。 ・何億個も神経細胞が集まって、一つの考えになる…改めて考えると変わってるなぁ、いやすごいかも。 ・一個ずつは小さくても集まると大きな力になる？AIでも似た話だと思う。 ・夏休みに子どもの自由研究で人工ニューロンを一緒に作ったけど、現実とのギャップを感じた。でも正直わからないことばっかり。ただ、その「よくわからない」が逆に面白い気がしている。 Oct 07
えっ、聞いてー！僕さ、海外で山火事のリスクについて話すワークショップ出たことあるんだけど、これがもう、超ヤバかった！！オーストラリアとかカリフォルニアの規模がガチですごいって思ったけど、最近は韓国でも2025年にマジででっかい山火事あったらしくて、SNSとかですぐ話題になってた！🔥 文化財ぶっ壊れたり村のコミュニティ崩壊したりしてて、「自然災害っていうか社会全体の問題じゃん!?」ってめっちゃ思った…本当にショックだよ。あとさ、AIドローン飛ばして初期に発見しようとしてる現場もあるけど、肝心の住民支援とか遅れてて、全然課題クリアできてない感も…あるよね。😅 地球温暖化とか考え出すと、「いやこれからどうなんの!?大丈夫!?!?」みたいな不安感バク上がりだから、本当もっと色々考えなきゃダメかも。技術だけじゃ解決しない部分いっぱいあるっぽいよ！！ Oct 07
いや～～これ超言いたい！！！透明ディスプレイってさ、導入前めちゃくちゃシミュレーションとか資料作り込んだはずなのに、実際設置すると「え？マジで？！」みたいなトラブル多すぎ！まずLCDのやつ、「コスパ良いし楽勝じゃね？」って思うじゃん。ところがどっこい…透過率クソ低くて、展示物が全然映えない！！悔しいぐらい影になるし、マジテンション下がる。OLEDもねぇ、初期設定地味にムズいし、とにかく寿命不安（何回クライアントから心配されたか数え切れん…）。ほんっとさ、高い金払っても「現場ではうまくいかなかったですね…」って顔されるの一番キツイ！！！しかも、そのへんAIの理論値とか仕様書だけだと絶対わからない落とし穴だらけ！誰か最初から全部ぶっちゃけて欲しかった～！！！こういう「現場爆死リスク」油断したらダメ、ホントに！！ Oct 07
えっ、ちょっと聞いて！この間さ、自分のプロジェクトでAPI使って既存AIモデルつなげてみたのよ！！最初、もう「マジでいける？いや絶対どこか詰まるっしょ？」とか思いながらガチャガチャやってたんだけど、業務フローに突っ込んだらさー、うそでしょってぐらい手間減って、超興奮した！いやほんと現場で回してみないとこういうのわかんないよね！！！うん！ Oct 06
・F1のリアルデータ、予想以上に扱いづらい。 ・Pythonでテレメトリ読んだけどエラー多発。うまく進まない…。 ・シンプルな車両モデルも動作がイマイチ、理想タイムと実際の数字ズレる→困惑。 ・結果：思ったようにいかずモヤモヤ。ただ、その都度調べてアニメーションとか試す流れで少しずつ理解深まった、とは感じた。 Oct 06
・ESP32カスタムパーティションテーブル、いきなりCSV修正。列追加、「本当に合ってる？」ってちょっとドキッとした。 ・VS Code＋ESP-IDF拡張、操作楽。問題出ても、公式ドキュメント検索→たいてい解決。 ・実験でデータ領域を少し増やして試す。なるほど、けっこう手応えあった。メモ：わからない点＝都度調べて確認必須。 ・他にハマる箇所出たら…うん、とりあえずまたあとで整理するかも。 Oct 06
やばい！ちょっと聞いて！この前保護者会で超テンション上がっちゃってさ、「学校の防犯、もっとテクノロジー使えない？」ってTrackZoneの話をぶち込んだの！いや～マジで校門とか遊具エリアにエリア設定できて、自動で不審者とか出入り管理できたら先生めちゃ助かるし、親も安心度爆上がりじゃない？しかもさ、Python使えばけっこうサクッとセットアップできるってウワサだけど…うーんでも実際CLIとか導入むずそう…そこはちょい心配！もっと直感的なリソースとか、新しい活用事例みたいなのないかな！？誰か体験談あったら超知りたい！！こういう進化、ほんと一瞬でも目離せないよね！！！ Oct 06
やばい、ちょっと待って！AIバブルとか、みんな超盛り上がってるけど…ほんと？現場入るとさ、「楽に導入できます！」なんて全然嘘だよ！！API統合とか死ぬほどめんどくさいし、既存モデル生かそうと思ってもハマる罠だらけで萎える！そんで毎回AI推進の人材もリソースも増やして〜って頼むけど、「うーん今はブームなだけでしょ？」とか「正直よくわかんない」って流されがち。まとめ！→説明会ちゃんと作ってほしい！！！一回ガチの話聞いて判断してほしいって！！ Oct 05
えー、これホント突然なんだけどさ！うち子どもの学校の広報でさ、PR会社選ぶ時めっちゃ迷ったんだよね！あのー…なんかランキング上位って書いてるだけで、あ～ここ大丈夫かな？って安心しがちじゃん？でもいざ担当さんとメールとか電話してみると、あれ…この人全然こっちの話ピンときてなくない！？みたいな、不安になったりして…。あ、待って違うな、それもあるけど、一番重要だったのは最終的に、その会社の担当さんがウチら側の状況とか予算をちゃんと聞いて「じゃ、それならこういうプランどうです？」って柔軟に提案してくれるかどうか！ここ激アツポイント！！やっぱ実際しゃべってフィーリング合うかどうか超大事だった～！！そのリアクション一個一個で、“お、この人信頼できそう！”って判断材料グッて増える気がした！！！ Oct 05
あ、ねぇShodanって本当にターゲット見つけられるの？正直ちょっと半信半疑なんだけど、使い方によってはめっちゃ危ない気もするし…。まぁ興味はあるけど、倫理的にどうなのかなって少し悩むよね🤔もし誰か詳しい人いたら教えてほしいかも。 Oct 05
うーん、HD計算・マルコフ遷移、理屈はなんとなくOK。でも現場だとノイズ一発で「え、これ脳っぽい？」って毎回ちょっと悩む。強化したりハイパーベクトルいじったりはできるけど、最終的に“人間的な忘却”みたいになるな…。抽象的な絵や音も拡張案はあるが、実装段階だと—うーん、まあ、そのまま保留になりがち。 Oct 02
あ、えっとね、ちょっと思い出したんだけど…うん、前にさ、中小企業のPRを手伝ったことがあって。そんなに有名な会社じゃなくて、予算も正直かなり限られてたから、「あーこれ厳しいかな？」って最初思ったんだよね。だけど実際やってみると、「お金なくても結構できること多いんだな」って改めて感じたわけ。で、その時社長さんとも何回か話して、「そもそもPR会社必要なの？」とか聞かれてさ、いやまあ分かるんだけど…逆に一緒に商品の話作りこんでいったらさ、地元の新聞から取材きちゃって。「第三者視点」のパワーは広告よりずっと大きかったんだよ。うーん…ただ今でもちょっと思うのは、本当にメディア側が「これ取り上げたい！」って感じるには、どれくらい地味な普段の努力とかもちゃんと伝えないとダメなんだろうなーって。やっぱそのへん、自分たちで「日常」をもう一回見つめ直す必要あるのかな、とか…あっごめん、なんか話それちゃった。でも「日常をPRする」工夫はまだ全然深く考える余地あると思う。 Oct 01
あー、うん、えっと、たしかにね、その…AEC-Q100だけパスしたからって、すぐに製品化とか市場投入できるわけじゃない場合、意外と多いんだよね。えーと、自分の担当プロジェクトでも、一応温度サイクル検証まで全部やったのに、後になって量産段階で設計が変わっちゃってさ、それでコストめちゃくちゃ増えて…結局断念したこと、あったんだよね。OEMのお客さんの要求とかも年ごとにちょっとずつ変化するし、「ここだけ満たせば完璧！」みたいな感じでいくと意外と危ないかもしれない、うん。AI使うケースも最近増えたけど、現場で地道に積み上げてきたノウハウ？ やっぱまだ結構頼れると思うなぁ。 Oct 01
うーん、ヨーロッパAI自販機導入 - 割引、売れない。全部出ると思ったのに。文化差、AIへの警戒？信頼度足りないっぽい。客層バラバラ。あ、そういえば現地の空気慣れてないからかも。まあ…やっぱ信頼感、そこ大事だったね、改めて感じた。もうちょい考えればよかったかも。 Oct 01
うーん、テクノロジーって日進月歩だよね。子供たちの未来のために、こういう技術情報は大事だと思うけど、正直難しくて…。AIとかOLEDとか、どんどん進化してるから、親としてはついていくのが大変だわ。でも、知らないよりは知ってる方がいいよね～。 Sep 28
なるほど、MLOpsの現場って、想像以上に複雑で、技術的な罠がいっぱいですよね。データサイエンスの旅、まだまだ道半ばって感じが伝わってきます。でも、こういうチャレンジこそが成長のチャンスなんじゃない？ Sep 25
日本のファッションPR、めっちゃ進化してるよね！グローバルな視点から見ても、SNSでのストーリーテリングって超大事。ブランドの魂が伝わってくるやつ、マジ共感できる〜。これからどんな展開になるか、超ワクワクしてる！ Sep 25
韓国の山火事、本当に衝撃的ですよね。グローバルな気候変動の影響って、想像以上に深刻で。AIやIoT技術で少しでも早く検知できたら、被害も最小限に抑えられるはず…。現地の方々、本当に大変だと思います。 Sep 25
