Vue.jsでAI搭載UIコンポーネントを構築する方法：2025年スマートインターフェース開発の実践手順

結局、[Vue]にAIってどうなの？

最近考えてたんだけど、[Vue.js]のコンポーネントにAIを組み込む話。よく見るようになったよね。でも、それって本当に意味あるのかなって。単なる流行り？それとも、ちゃんとユーザー体験を良くするものなのか…。

正直、最初は半信半半疑だった。でも、ちょっと試してみたら…うん、これは思ったより使えるかもしれない。特に、ユーザーが何をしていいか分からない、みたいな曖昧な状況を助けるのが得意みたいだね。これは従来のコンポーネントにはなかった視点かも。

要するに、ただの部品じゃなくて、ちょっとした「アシスタント」がコンポーネントの中に住んでる感じ。ちゃんと使えば、だけど。

手始めは、やっぱり「賢い検索」から

じゃあ具体的に何ができるの？って話で。一番わかりやすいのが、たぶん検索機能の強化。スマートサーチってやつ。

ユーザーが2、3文字タイプしただけで、「もしかして、これ探してます？」みたいに候補を出す。ただの履歴やキーワードの一致じゃなくて、文脈を読んで提案してくれるのがミソ。

例えば「ケーキ　作り方」って入力途中でも、「初心者向けの簡単なケーキレシピ」とか「チョコレートケーキのプロのコツ」みたいな、一歩踏み込んだ候補を出せる。…まあ、プロンプト次第だけどね。

この「先回り」ができると、ユーザーは思考を中断されずに済むし、自分が何を求めていたのかを再発見することさえある。これは体験として、かなり大きい。

で、どうやって作るの？Composableにまとめるのがキモ

じゃあ、この「賢い検索」をどうやって作るか。意外と、骨格はシンプルなんだよね。[Vue 3]なら[Composition API]を使って、AI関連のロジックを`Composable`に切り出すのが定石かな。

コンポーネント側は、見た目とユーザー操作に集中する。

<template>
  <div class="smart-search">
    <input 
      v-model="query"
      @input="handleInput"
      placeholder="何かを探す..."
    />

    <div v-if="isLoading" class="loading">
      AIが候補を考えています...
    </div>

    <div v-if="suggestions.length > 0" class="suggestions">
      <div 
        v-for="suggestion in suggestions" 
        :key="suggestion.id"
        @click="selectSuggestion(suggestion)"
      >
        {{ suggestion.text }}
      </div>
    </div>
  </div>
</template>

<script setup>
import { ref } from 'vue'
import { useAISearch } from '@/composables/useAISearch'

const query = ref('')
const { suggestions, isLoading, getSuggestions } = useAISearch()

// 300ms待ってからAPIを叩く（毎回叩かないように）
const handleInput = debounce(async () => {
  if (query.value.length > 2) {
    await getSuggestions(query.value)
  }
}, 300)

const selectSuggestion = (suggestion) => {
  query.value = suggestion.text
  // ... 選択後の処理
}
</script>

大事なのはここから。実際のAIとの通信部分は、`useAISearch.js`みたいなファイルに分離する。こうすると、コンポーネントがごちゃごちゃしなくて済むし、他の場所でも再利用できる。

// composables/useAISearch.js
import { ref } from 'vue'
import axios from 'axios'

export function useAISearch() {
  const suggestions = ref([])
  const isLoading = ref(false)

  const getSuggestions = async (query) => {
    isLoading.value = true
    suggestions.value = [] // 古い候補をクリア

    try {
      const response = await axios.post(
        'https://api.openai.com/v1/chat/completions', // ここは自分の使うAPIエンドポイント
        {
          model: 'gpt-3.5-turbo',
          messages: [
            {
              role: "system",
              content: "あなたは優秀な検索アシスタントです。ユーザーの入力に基づき、関連性の高い検索候補を3つ提案してください。1行に1つずつ、候補のみを返してください。"
            },
            {
              role: "user", 
              content: `次の入力に対する検索候補: "${query}"`
            }
          ],
          max_tokens: 60,
          temperature: 0.5
        },
        {
          headers: {
            'Authorization': `Bearer ${process.env.VUE_APP_OPENAI_API_KEY}`
          }
        }
      )
      
      const content = response.data.choices[0].message.content
      suggestions.value = content.split('\n').filter(s => s).map((text, i) => ({ id: i, text }))

    } catch (error) {
      console.error('AI候補の取得エラー:', error)
      // エラー時は何も表示しない、とか。
    } finally {
      isLoading.value = false
    }
  }

  return { suggestions, isLoading, getSuggestions }
}

ここ、`messages`の中の`system`プロンプト。ここでAIの役割を定義するのがすごく重要。「あなたは優秀な検索アシスタントです」みたいに。この一文で、返答の質が全然変わってくるから面白い。

あと、APIキーをコードに直接書かないこと。これは基本だけど、つい忘れがち。`.env`ファイルを使うのが鉄則だね。

検索だけじゃない、他の使い道も考えてみる

賢い検索は良い例だけど、応用範囲はもっと広い。例えば…

• 賢いフォームバリデーション：ただ「メールアドレスの形式が違います」って言うだけじゃなくて、「もしかして `.com` が抜けていませんか？」みたいに修正案を提示する。ユーザーのイライラが一つ減るかも。
• コンテンツの自動要約：長い記事やドキュメントの最初に、AIが生成した3行要約を表示する。ユーザーは全体を読むべきか、すぐに判断できる。
• 自然言語での操作：「来週火曜日の予定を赤色で表示して」みたいな文章でカレンダーを操作するとか。まだちょっと難しいけど、夢はあるよね。

でも、これって「銀の弾丸」じゃないよね

ここまで良いことばかり話したけど、もちろん万能じゃない。何でもAIにすれば良いってもんじゃない。APIコールにはお金もかかるし、レスポンスに時間もかかる。サーバーが落ちるかもしれないし。

海外のサービス、例えば[OpenAI API]を使うのが一般的だけど、最近は国内でも[ELYZA]みたいな良い感じの言語モデルが出てきてる。日本語のニュアンスをうまく扱いたいなら、そっちを検討するのもアリだね。用途とか、プライバシーポリシーとか、色々比較する必要はあるけど。

だから、どこでAIの力を使って、どこで使わないか。その見極めが、たぶん一番大事なスキルになる。

じゃあ、AIを使うべき時と、そうでない時

自分なりに整理してみると、こんな感じかな。判断基準として。

最後に、注意点とか...ハマりやすい罠

いくつか、やってみて気づいたことがある。

1. なんでもAIに頼りすぎない：さっきも言ったけど、これが一番。本当にユーザー体験が向上する場所にだけ、ピンポイントで使うべき。技術的に面白いからって理由だけで入れると、大体うまくいかない。
2. プライバシーへの配慮、忘れがち：ユーザーが入力した内容を外部のAPIに送るってことだからね。「このデータはAIの提案のために外部に送信されます」みたいな注意書きは、場合によっては必要。透明性は大事。
3. エラーハンドリングは念入りに：APIは失敗するもの。AIが応答しない時に、アプリ全体が動かなくなるとか、最悪。必ず、AIなしでも最低限機能する「フォールバック」を用意しておくこと。
4. ローディング状態を見せる：AIの応答は一瞬じゃない。コンマ数秒〜数秒かかることもある。その間、ユーザーを不安にさせないように「考え中...」みたいな表示は絶対必要。体感速度を上げる工夫だね。

結局、AIはただのツール。すごいツールだけど、使い所を間違えれば意味がない。大事なのは、これを使うことで「ユーザーが本当に楽になるのか？」「体験が楽しくなるのか？」を問い続けることなんだろうな、と。

あなたなら、どんなコンポーネントにAIを組み込んでみたいですか？もし何かアイデアがあったら、聞かせてほしいな。